社區問答服務的問題難度估計模型——週期競爭模型RCM

心得：本文主要描述在問答系統中如何估計一個問題的難度，並給相應的專業用戶進行匹配的問題。後文中解決了冷啓動問題（沒人回答的問題）的難度估計問題，建成RCM模型。在最後因爲進行難度分類，因此可以根據文本描述抽取，來判斷文本描述中的關鍵詞難度等級。我認爲問答社區能夠做爲自動問答系統的語料庫，因此如何對問答社區（如百度知道、知乎、Stack Overflow）進行信息抽取和分類顯得很重要，若是可以有效地

>>阅读原文<<