平常API之C#百度人臉識別

時間 2019-12-14

標籤平常 api c# 百度識別欄目 C# 简体版

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最近看到一隻我家徒兒發來的連接，原來是一堆百度AI的SDK，因而一時興起就作了一隻人臉識別，喵喵喵(●'◡'●)git

1、準備工做

首先，固然是下載SDK啦:http://ai.baidu.com/sdk#sdk-category-bfr,能夠根據本身的語言選擇，在這裏使用C# WPF 作示例github

SDK裏的文件大概是醬紫:安全

FaceDemo.cs : 官方示例文件app

AipSdk.dll : 須要調用的SDKide

AipSdk.XML : SDK註釋佈局

Newtonsoft.Json.dll : 用於解析JSON 必須是版本10.0.0.0測試

Newtonsoft.Json.xml : 註釋編碼

有了SDK，接下來還須要用於拍照的dll，這裏咱們使用WPFMediaKit.dll來實現加密

2、編碼工做

在咱們使用SDK以前還須要錄入面部信息，即便用WPFMediaKit.dll進行拍照並儲存。spa

佈局:須要一隻Button,並添加引用xmlns:Controls="clr-namespace:WPFMediaKit.DirectShow.Controls;assembly=WPFMediaKit"，和添加控件:<Controls:VideoCaptureElement x:Name="vce"/>

WPFMediaKit的使用,即在button的單擊事件寫入:

 1 vce.Stop();
 2 RenderTargetBitmap bmp = new RenderTargetBitmap(
 3 (int)vce.ActualWidth,
 4 (int)vce.ActualHeight,
 5 96, 96, PixelFormats.Default);
 6 bmp.Render(vce);
 7 BitmapEncoder encoder = new JpegBitmapEncoder();//默認使用JPG格式保存，能夠切換成其餘格式，由於JPG格式的文件更小，因此這裏推薦使用
 8 encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bmp));
 9 using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
10 {
11 encoder.Save(ms);
12 byte[] data = ms.ToArray();
13 File.WriteAllBytes("b.jpg", data);//寫入文件b.jpg能夠替換成其餘
14 }

這樣咱們保存了面部數據，接下來就能夠調用SDK了（爲了用戶數據安全能夠爲保存的文件啓用加密設置）

因爲咱們須要2次用戶的面部數據來判斷是否爲同一我的，因此還須要進行第二次採集數據(在用戶點擊"識別"按鈕時)

 1 vce.Stop();
 2 RenderTargetBitmap bmp = new RenderTargetBitmap(
 3 (int)vce.ActualWidth,
 4 (int)vce.ActualHeight,
 5 96, 96, PixelFormats.Default);
 6 bmp.Render(vce);
 7 BitmapEncoder encoder = new JpegBitmapEncoder();//默認使用JPG格式保存，能夠切換成其餘格式，由於JPG格式的文件更小，因此這裏推薦使用
 8 encoder.Frames.Add(BitmapFrame.Create(bmp));
 9 using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
10 {
11 encoder.Save(ms);
12 byte[] data = ms.ToArray();//此處沒必要保存,由於以後將直接用到byte[]
13 ...//未完

接下來要在讀取到byte[]以後，再次讀取以前用戶的面部數據

byte[] bata2 = File.ReadAllBytes("b.jpg");

最後，調用SDK並判斷是否爲同一人

1 var client = new Baidu.Aip.Face.Face("API KEY", "Secret Key");//這的KEY能夠到百度申請,連接:https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/face/app/list
2 var images = new byte[][] { data, data };//以前咱們獲取的數據
3 var result = double.Parse(client.FaceMatch(images).First.First.Last.Last.First.ToString());//發送並解析返回的數據，獲取兩個數據的類似度
4 if (result >= 90)//判斷類似度，通常在大於90時是同一人，能夠本身調節
5 {
6    //此處爲識別成功（同一人）
7 }else{
8   //此處爲識別識別（不一樣的兩人）
9 }