SVM中的訓練算法：序列最小最優化算法SMO的讀書筆記

最近重看李航的統計學習方法，看SVM這章，細細的對了一下其中將SMO的這一張，記得去年這會兒看這本書的SMO這章還有點懵懵懂懂，並在書上寫了自己一些疑問的筆記，今年重新看發現之前的疑問不再是疑問了，於是做個筆記總結一下，總結一下。 首先線性可分支持向量機的構建條件是需要線性可分的。與感知機不同的是，SVM還加了一個約束：最大間隔。因此與感知機只考慮誤分類點的損失函數不同，SVM是唯一存在的。而感知

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