keras 特徵圖可視化（中間層）

鑑於最近一段時間一直在折騰的CNN網絡效果不太理想，主要目標是爲了檢測出圖像中的一些關鍵點，可以參考人臉的關鍵點檢測算法。但是由於從數據集的製作是自己完成的，所以數據集質量可能有待商榷，訓練效果不好的原因可能也是因爲數據集沒有製作好（標點實在是太累了）。於是想看看自己做的數據集在進入到網絡後那些中間的隱藏層到底發生了哪些變化。今天主要是用已經訓練好的mnist模型來提前測試一下，這裏的mnist模

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