第二屆 106 點人臉關鍵點定位大賽開啓 誰能打造最佳輕量級算法？

小到手機上的 Face ID、美顏相機，大到銀行、酒店的智能服務，人臉相關應用早已走入咱們生活的方方面面。隨着數智化服務需求的攀升和人工智能技術的日趨成熟，我國人臉應用市場正在不斷擴大，相關算法領域也已取得世界領先水平。而隨着智慧城市的建設以及智慧家庭的發展，人臉識別將有着更爲廣闊的應用市場。

人臉關鍵點檢測（Facial landmark detection）是人臉識別、3D 人臉重建、人臉表情遷移、人臉美化等許多人臉相關應用的基礎算法，其主要任務在於定位人臉輪廓及五官。它能夠在 2D 人臉圖片上定位出一批具備特殊語意信息的點，例如鼻尖、眉毛、嘴角等。最近幾年被你們所熟悉的直播、美顏、特效相機等互聯網應用產品的爆火也得益於人臉關鍵點技術水平的提高。

關鍵點可以反映出人臉各個部位的特徵，如何獲取高精度人臉關鍵點，一直以來都是計算機視覺、圖像處理等領域的熱門研究問題。隨着技術的發展和精度要求的增長，人臉關鍵點的數量從最初 5 個點增長到到業內普遍採用的106 點。但受到姿態和遮擋等因素的影響，人臉關鍵點檢測還是一個富有挑戰性的任務。

京東智聯雲人工智能 NeuHub 平臺提供全棧式 AI 能力，基於業界領先的 AI 技術，能夠準確對圖片或視頻中的人臉進行檢測與屬性識別，提供包括人臉對比、人臉搜索、人臉檢測與屬性分析、人臉活體檢測、人臉口罩識別等產品與服務，普遍應用於娛樂、零售、廣告營銷等各行各業。

爲了提高人臉關鍵點定位技術發展水平，京東智聯雲在去年 4 月聯合 ICME2019 舉行了第一屆 106 點人臉關鍵點定位大賽（Grand Challenge of 106-p Facial Landmark Localization），此次比賽主要考驗了算法在大姿態、極端表情、遮擋等複雜場景下的魯棒性和準確性，共有 200 多支隊伍報名參加。

在這屆比賽中，冠軍團隊利用自主研發的 AutoML 技術進行網絡結構搜索，並在模型訓練中引入了分割稠密監督和加權熱圖監督，同時提出一致性估計算法修正預測結果，最終顯著提升了算法的魯棒性和準確性。

今年，京東智聯雲（JD Cloud&AI）聯合 ICPR2020 舉辦第二屆 106 點人臉關鍵點定位大賽，旨在挖掘高效的、魯棒的輕量級人臉關鍵點定位算法。自 7 月啓動以來，大賽受到高校、企業和創業團隊的熱烈響應。目前，大賽正在徵集中，有興趣的我的與團隊快來一展身手吧！

大賽網址：

https://fllc-icpr2020.github....

▲競賽數據集示例▲

相比去年的第一屆競賽而言，本次競賽在數據規模和難度上均有所增長（如圖1所示），同時對模型的大小和計算複雜度設置了更加嚴格的限定，其中模型大小需不超過 20MB，計算量不超過 1GFLOPs。咱們誠摯的邀請學術界和工業界各位菁英參加，共同推動輕量級人臉關鍵點定位領域的發展。

大賽報名：

不管您是高校師生、企業、我的開發者團隊都可參賽，點擊報名，將團隊及成員介紹填寫完整便可。

大賽包含完整的訓練集和測試集，咱們將提供標準訓練數據集，供參賽選手訓練算法模型；提供標準測試數據集，供參賽選手提交評測結果參與排名。

大賽日程：

2020/07/13：開放註冊和發佈訓練集

2020/07/27：發佈驗證集

2020/10/09：發佈測試集

2020/10/10：測試結果提交deadline

2020/10/17：公佈競賽排名

2020/10/24：論文提交deadline

本次大賽將爲排名前三名的隊伍頒發榮譽證書以及相應獎勵：

京東智聯雲開發者社區將聯合主流技術社區、科技媒體對大賽 TOP5 團隊進行宣傳報道，幫助團隊及我的開發者提高業界知名度，與更多技術人員進行交流學習。