生成式對抗網絡模型綜述

引言 近年來，人工智能與深度學習已經成爲耳熟能詳的名詞。一般而言，深度學習模型可以分爲判別式模型與生成式模型。由於反向傳播（Back propagation, BP）、Dropout等算法的發明，判別式模型得到了迅速發展。然而，由於生成式模型建模較爲困難，因此發展緩慢，直到近年來最成功的生成模型——生成式對抗網絡的發明，這一領域才煥發新的生機。 生成式對抗網絡（Generative adversa

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