生成模型--綜述2

生成模型的本質   本質就是但願用一個咱們知道的機率模型來擬合所給的數據樣本，也就是說，咱們得寫出一個帶參數 θ 的分佈 qθ(x)。然而，咱們的神經網絡只是「萬能函數擬合器」，卻不是「萬能分佈擬合器」，也就是它原則上能擬合任意函數，但不能隨意擬合一個機率分佈，由於機率分佈有「非負」和「歸一化」的要求。這樣一來，咱們能直接寫出來的只有離散型的分佈，或者是連續型的高斯分佈。web 兩種   1）自回

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