分類常用指標總結

先上一個混淆矩陣 兩個陽都是指估計爲1 真陽率： （TP + FN）/P 真實值爲1的樣本中，估計值爲1的比例；反映了對於一個1樣本，估計爲1的概率。越高越好，1都被估計爲1，都召回了。   假陽率： （FP + TN ）/N 真實值爲0的樣本中，估計爲1的比例；反映了對於一個0樣本，估計爲1的概率。越低越好，0都不被估計爲1。假陽就是爲0卻被估計爲1。   ROC曲線的橫軸爲假陽率，縱軸爲真陽率

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