想轉行大數據，如何開始學習 Hadoop？

學習大數據首先要了解大數據的學習路線，首先搞清楚先學什麼，再學什麼，大的學習框架知道了，剩下的就是一步一個腳印踏踏實實從最基礎的開始學起。

這裏給你們普及一下學習路線：hadoop生態圈——Strom——Spark——算法。

因此學習hadoop是第一步，在這裏聲明一下，在學習hadoop以前須要有java基礎，由於hadoop底層全是用java寫的；還須要系統層面學會使用linux的基本shell命令，由於你學習hadoop得首先會安裝hadoop。Hadoop在大數據技術體系中的地位相當重要，Hadoop是大數據技術的基礎，對Hadoop基礎知識的掌握的紮實程度，會決定在大數據技術道路上走多遠。

下面談談一談如何開始學習hadoop。

本文的思路是：以安裝部署Apache Hadoop2.x版本爲主線，來介紹Hadoop2.x的架構組成、各模塊協同工做原理、技術細節。

安裝不是目的，經過安裝認識Hadoop纔是目的。

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第一部分：Linux環境安裝

Hadoop是運行在Linux，雖然藉助工具也能夠運行在Windows上，可是建議仍是運行在Linux系統上，第一部分介紹Linux環境的安裝、配置、Java JDK安裝等。

第二部分：Hadoop本地模式安裝

Hadoop本地模式只是用於本地開發調試，或者快速安裝體驗Hadoop，這部分作簡單的介紹。

第三部分：Hadoop僞分佈式模式安裝

學習Hadoop通常是在僞分佈式模式下進行。這種模式是在一臺機器上各個進程上運行Hadoop的各個模塊，僞分佈式的意思是雖然各個模塊是在各個進程上分開運行的，可是隻是運行在一個操做系統上的，並非真正的分佈式。

第四部分：徹底分佈式安裝

徹底分佈式模式纔是生產環境採用的模式，Hadoop運行在服務器集羣上，生產環境通常都會作HA，以實現高可用。

第五部分：Hadoop HA安裝

HA是指高可用，爲了解決Hadoop單點故障問題，生產環境通常都作HA部署。這部分介紹瞭如何配置Hadoop2.x的高可用，並簡單介紹了HA的工做原理。

安裝過程當中，會穿插簡單介紹涉及到的知識。但願能對你們有所幫助。

上面環境的搭建只是講了一下框架，因爲時間有限，具體如何操做能夠留言與我交流。須要大數據學習視頻教程能夠進入扣扣羣領取
環境搭建好後，而後嘗試編寫mapreduce進行打包運行。當你對hadoop應用編程層面沒有疑問的時候，能夠嘗試去深刻了解mapreduce的核心思想，尤爲是map，shuffle，join，reduce等。

對於新手來講入門會遇到不少問題，這是正常的，不過遇到問題不可怕，只要想辦法解決了本身的能力就會一點一點的提升，在這裏預祝在大數據之路上求仙的夥伴們學有所成