HOG特徵提取算法原理

1.算法基本流程 　　在一幅圖像中，方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）能夠很好地描述局部目標區域的特徵，是一種常用的特徵提取方法，HOG+SVM在行人檢測中有着優異的效果。在HOG中，對一幅圖像進行了如下劃分： 圖像(image)->檢測窗口(win)->圖像塊(block)->細胞單元(cells) 流程圖如下： 2.計算圖像梯度 　　對數字

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