提取圖像興趣點

通常來說，咱們圖像的興趣點都有邊緣（edges）和角點（corners），這是兩種比較常見的興趣點類型，咱們如今來擼擼代碼，看一個提取美女興趣點的例子：

import numpy as np
from skimage.feature import corner_harris, corner_peaks
from skimage.color import rgb2gray
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
from skimage.exposure import equalize_hist
def show_corners(corners, image):
    fig = plt.figure()
    plt.gray()
    plt.imshow(image)
    y_corner, x_corner = zip(*corners)
    plt.plot(x_corner, y_corner, 'or')
    plt.xlim(0, image.shape[1])
    plt.ylim(image.shape[0], 0)
    fig.set_size_inches(np.array(fig.get_size_inches()) * 2)
    plt.show()
mandrill = io.imread('112.png.')
mandrill = equalize_hist(rgb2gray(mandrill))
corners = corner_peaks(corner_harris(mandrill), min_distance=1)
show_corners(corners, mandrill)

最後咱們顯示獲得的結果紅色部分就是咱們的興趣點所在位置：

雖然結果沒有深色圖像的好，但也是能夠很明顯地看到興趣點被咱們提取出來了。