大數據時代的機器學習

本文參考CCF YOCSEF的「大數據時代的機器學習報告會」的相關內容。算法 張長水：大數據時代的機器學習 VS 傳統機器學習服務器 從機器學習角度看，「大數據」指的是數據量大，數據自己不夠精確，數據混雜，數據天然產生。機器學習對大數據的處理的兩個挑戰：機器學習 數據量大致使計算困難 分佈在不一樣服務器上的數據存在必定聯繫，這些數據基本上不知足「獨立同分布」假設，傳統的模型和算法很難適應。 大數據

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