對於金融方面的計算和分析,每每會忽略科學計算方面精度控制的問題。
該問題針對於 Python2 & Python3html
這裏咱們來看一個問題:python
num=0.0 for i in range(10): num+=0.1 print(num)
In [14]: num Out[14]: 0.9999999999999999
這個問題能夠參考 floatintpintcode
好比:htm
>>>.1 + .1 + .1 == .3 >>>False
若是咱們利用round
進行數據處理,有時候會獲得意外的結果。ci
>>> round(23.505,2) 23.5
而結果是23.5
不是23.51
,當處理數據精度的時候每每會忽略精度方面的度量。get
利用decimal庫解決問題:io
from decimal import Decimal # Here are all your options for rounding: # ROUND_05UP ROUND_DOWN ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP # ROUND_CEILING ROUND_FLOOR ROUND_HALF_EVEN ROUND_UP Decimal("12.505").quantize(Decimal("0.00"),ROUND_HALF_UP) output: Decimal('12.51')
利用python decimal更好的控制精度,而不是用round.class