MapReduce 之 Shuffle過程

　　 我所認爲的MapReduce 是一個分而之治的過程，首先Map階段將數據分成一個個鍵值對（key,value）的形式，之後reduce階段將含有相同key值的鍵值對做一個聚合，最終形成一個新的鍵值對。 而在Map和Reduce之間中最重要的就是Shuffle過程，shuffle是Hadoop默認給我們配置好的，而爲了使reduce能更好的處理Map的結果，需要進行排序，分割等工作，這就是sh

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