【面試算法基礎刷題】xgboost相關

XGboost 算法的特點： XGboost 將樹模型的複雜度加入到正則化項中，從而避免過擬合，泛華性能好 損失函數是用泰勒展開式展開的，用到了一階導和二階導，可以加快優化速度 在尋找最佳分隔點時，採用近似貪心算法，用來加速計算 不僅支持CART作爲基分類器，還支持線性分類器，在使用線性分類器的時候可以使用L1,L2正則化 支持並行計算，XGBoost的並行是基於特徵計算的並行，將特徵列排序後 b

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