XGBoost相關常見面試題

XGBoost相關常見面試題 1 簡單介紹一下XGBoost 首先須要說一說GBDT,它是一種基於boosting加強策略的加法模型,訓練的時候採用前向分佈算法進行貪婪學習,每次迭代都學習一棵CART樹來擬合以前t-1棵樹的預測結果與訓練樣本真實值的殘差。html XGBoost對GBDT進行了一系列的優化,好比損失函數進行了二階泰勒展開,目標函數加入了正則項,支持並行和默認缺失值處理等等,在可擴
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