人臉識別的影響因素以及人臉識別經常用到的數據集

摘錄：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34436551 影響算法性能的因素： 1.訓練集： 一般訓練集類別數越多，圖像數量越多，訓練效果越好。此外訓練集的收集和標註質量，不同類別的樣本數量是否均衡，都對訓練有影響。 2.CNN： 一般CNN的容量越大，訓練效果越好。CNN的模型容量參考ImageNet上的分類性能，與參數數量和運行速度並不是正比關係。 3.LOSS： 這部

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