HOG的簡要介紹
摘自 http://www.javashuo.com/article/p-wlhkyquj-cw.html 圖像處理之特徵提取：HOG特徵簡單梳理 HOG 方向梯度直方圖，這裏分解爲方向梯度與直方圖。 一、方向梯度 梯度：在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度的長度是這個最大的變化率。更嚴格的說，從歐幾里得空間Rn到R的函數的梯度是在Rn某一
相關文章
- 1. opencv︱HOG描述符介紹+opencv中HOG函數介紹（一）
- 2. WCF簡要介紹
- 3. SVM簡要介紹
- 4. Bootstrap簡要介紹
- 5. Log4j簡要介紹
- 6. 簡要介紹Eclipse
- 7. tmux簡要介紹
- 8. MFC簡要介紹
- 9. BERT簡要介紹
- 10. Flask簡要介紹
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • Scala 簡介 - Scala教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Github 簡明教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. opencv︱HOG描述符介紹+opencv中HOG函數介紹（一）
- 2. WCF簡要介紹
- 3. SVM簡要介紹
- 4. Bootstrap簡要介紹
- 5. Log4j簡要介紹
- 6. 簡要介紹Eclipse
- 7. tmux簡要介紹
- 8. MFC簡要介紹
- 9. BERT簡要介紹
- 10. Flask簡要介紹