臺灣大學林軒田《機器學習基石》學習筆記第4講——Feasibility of Learning
上節課，我們主要介紹了機器學習可以根據元素的不同情況分爲不同的類型。其中，監督式學習、非監督式學習、半監督式學習和增強學習。本節課，我們將介紹機器學習的可行性，討論問題是否可以使用機器學習來解決。 一、Learning is Impossible？ 機器學習一定是可行的嗎？ 第一個例子，我們可以找到不同的g(x)，它同時滿足所有訓練樣本D； 但當有一個新的x輸入時，應用不同的g(x)，會得到完全相
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