《HelloGitHub》第 38 期

時間 2019-11-08

標籤 HelloGitHub 简体版

原文原文鏈接

興趣是最好的老師，HelloGitHub 就是幫你找到興趣！前端

簡介

分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。java

這是一個面向編程新手、熱愛編程、對開源社區感興趣 人羣的月刊，月刊的內容包括：各類編程語言的項目、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習筆記、教程等，這些開源項目大多都是很是容易上手，並且很是 Cool。主要是但願你們能動手用起來，加入到開源社區中。python

會編程的能夠貢獻代碼
不會編程的能夠反饋使用這些工具中的 Bug
幫着宣傳你以爲優秀的項目
Star 項目⭐️

在瀏覽、參與這些項目的過程當中，你將學習到更多編程知識、提升編程技巧、找到編程的樂趣。git

🎉 最後 HelloGitHub 這個項目就誕生了 🎉程序員

如下爲本期內容｜每月 28 號發佈最新一期｜點擊查看往期內容github

C++ 項目

一、Terminal：微軟開源的一個全新、現代、功能豐富、高效的 Windows 終端應用程序。它支持 Windows 命令行社區最經常使用的許多命令，還支持選項卡、富文本、全球化、可配置性、主題和樣式等功能。一直以來 Windows 不被開發者青睞的緣由之一就是終端很差用，如今有了這個我都想買個 Windows 系統的電腦了（肯定不是打遊戲？）golang

Go 項目

二、golang-developer-roadmap：成爲 Go 開發者的學習路線圖，中文版面試

三、scheduler：Go 語言實現的做業調度工具包。適用於須要任務調度的場景，可以讓初學者學到 time、reflect 等標準庫的用法，中文文檔redis

四、nic：一個易用的 HTTP Request 包。它封裝了 Go 的 HTTP 標準庫，提供了簡潔優雅的 API。能夠更輕鬆的發送HTTP 請求，解決了 Go 標準庫自定義 HTTP 請求，操做 headers、cookies 時繁瑣的步驟。相似於 Python 的 Requests 和 urllib 的區別。示例代碼：算法

resp, err := nic.Get("http://example.com", nil)
if err != nil {
    log.Fatal(err.Error())
}
fmt.Println(resp.Text)
複製代碼

五、redis-tui：炫酷的 redis 命令行圖形界面工具

六、gameboy.live：Gameboy 模擬器，還能夠經過 socket 遠程玩

# 下載
git clone https://github.com/HFO4/gameboy.live.git
# 運行
cd gameboy.live
go build -o gbdotlive main.go

# 命令說明
Usage of gbdotlive:
  -G    Play specific game in Fyne GUI mode  # 用 Fyne GUI 模式玩遊戲，會彈出一個窗口
  -c config # 配置文件路徑
        Set the game option list config file path
  -d    Use Debugger in GUI mode # GUI 的 debug 模式
  -f FPS
        Set the FPS in GUI mode (default 60) # FPS 設定
  -g    Play specific game in GUI mode (default true) # 是否默認啓動 GUI
  -h    This help # 顯示幫助
  -m    Turn on sound in GUI mode (default true) # GUI 模式下是否有聲音
  -p port
        Set the port for the cloud-gaming server (default 1989) # 默認監聽端口，能夠用 Telnet 玩
  -r ROM # 遊戲 ROM 的路徑
        Set ROM file path to be played in GUI mode
  -s    Start a cloud-gaming server # 啓動服務器，用 Telnet 玩
複製代碼

七、CovenantSQL：具備區塊鏈特性的去中心化 SQL 關係型數據庫。能夠提供 DBaaS 服務，去中心化存儲保證用戶隱私。中文文檔，MacOS 系統能夠經過 brew install cql 直接安裝

八、diving：基於 dive 分析 docker 鏡像，界面化展現了鏡像每層的變更（增長、修改、刪除等）、用戶層數據大小等信息。便捷獲取鏡像信息和每層鏡像內容的文件樹，能夠方便地瀏覽鏡像信息。對於須要優化鏡像體積時很是方便

Java 項目

九、rhizobia_J：陌陌開源的 Java 安全編碼規範和 SDK

十、generator-jhipster：用於在幾秒鐘內建立 Spring Boot + Angular/React 項目的開源應用程序生成器（腳手架）。它能夠自動化生成一個完整 Web 應用或微服務架構，加快項目的開發效率。特色和技術棧：

基於 Spring Boot 框架的服務端，具有高性能和高可用的 Java 技術棧
基於 Angular、React、Bootstrap 的時尚、現代、移動優先的前端
基於 JHipster Registry、Netflix OSS、ELK 堆棧和 Docker 的強大的微服務架構
使用 Yeoman、Webpack 和 Maven/Gradle 構建應用程序的強大工做流程

十一、Gloading：深度解耦的 Android 加載組件，特色：

深度解耦 App 中全局加載中、加載失敗及空數據視圖
分離全局加載狀態視圖的實現和使用
不須要在每一個頁面的佈局文件中額外添加加載狀態視圖
可用於 Activity，也可用於爲某個 View 顯示加載狀態等

Gloading.initDefault(new GlobalAdapter());
Gloading.Holder holder = Gloading.getDefault().wrap(activity).withRetry(retryTask);
Gloading.Holder holder = Gloading.getDefault().wrap(view).withRetry(retryTask);

//顯示加載中的UI狀態
holder.showLoading() 

//顯示加載成功的UI狀態
holder.showLoadSuccess()

//顯示加載失敗的UI狀態
holder.showFailed()

//顯示加載成功，但數據未空的UI狀態
holder.showEmpty()
複製代碼

十二、Android-BLE：Android 藍牙框架，包括掃描、鏈接、設置通知、發送數據、讀取、接收數據和 OTA 升級等。近乎一行代碼植入項目，可擴展、配置藍牙相關操做，適用於 Android-BLE4.0 藍牙。即使是 BLE 方面的小白也能夠在短短几分鐘內接入並運用到項目中

JavaScript 項目

1三、practice：使用當下流行的多種不一樣前端技術棧，實現不一樣項目的詳細教程，教你如何快速上手這些技術。雖然項目名稱叫作 Practice 可是內容爲當前前端最火的框架實踐，並且符合生產環境下的開發流程規範，推薦學習

1四、ieaseMusic：基於網易雲音樂 API 開發的第三方客戶端，支持 Linux、Mac OS 系統。成熟的 JS 桌面應用產品，顏值很高，音樂資源豐富

1五、ts-utility-plugins：使用原生 TS 構建特效、插件、業務的實踐教程項目。脫離各類框架實現原生的特效以及插件

PHP 項目

1六、PHP-Interview-QA：《PHP 面試問答》結合實際 PHP 面試經驗，系統地彙總面試中的各種的問題，並嘗試提供簡潔準確的答案，爲你面試 PHP 相關崗位提供「祕籍」。包含：網絡協議、數據結構與算法、PHP基礎、Web、MySQL、Redis、自我介紹、離職緣由、職業規劃等部分

1七、wizard：一款基於 Laravel 開發框架的開源文檔管理系統。目前已經在多家公司部署使用，支持：Markdown、Swagger 文檔管理，公司內部的統一身份認證系統（LDAP）等功能

Python 項目

1八、PySnooper：Python 的第三方調試庫。讓你經過裝飾器方法，方便的知道每一行程序運行後的結果，而不須要再手動增長 print 展現過程數據、調試程序。示例代碼：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)
# 輸出以下
Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
....
複製代碼

1九、Python-100-Days：《Python 100 天重新手到大師》—— Python 的入門學習資料，學習曲線低。非專業人士也能上手學習，適合新手入門

20、Zvm：一款用 Python 實現的簡易 JVM。實現功能以下：class 文件解析、類加載、運行時數據區、指令解釋器、基本指令集、簡易 GC、簡易線程、簡易 JDK 庫，能夠運行基本的 Java class 文件。代碼量少，模塊清晰，適合用來學習 JVM 的基本結構和實現

2一、city-vein：用公交路線數據，還原城市結構。經過數據可視化手段，還原了 30 多個城市的城市結構。該項目中有數據獲取和處理的腳本，並且該項目充分體現了數據可視化帶來的便利和效果，易於激發學習編程的熱情。在線瀏覽

Ruby 項目

2二、huginn：基於 Ruby 開發的自動化處理任務工具。能夠監控事物而後根據編寫好的邏輯進行處理（IFTTT），好比：監控天氣而後經過微信提醒你帶傘、追的小說或者動漫更新通知、聚合信息發送等。它框架穩定、生態活躍，有了它從而讓你的生活更加有效率，快去試試吧

Swift 項目

2三、Brooklyn：炫酷的蘋果電腦屏幕保護程序

2四、PopMenu：一款簡單、漂亮、方便、靈活自定義的彈出菜單組件。若是你的 App 須要一款靈活好看的彈出菜單的話，那麼 PopMenu 值得你一試

其它

2五、commit-messages-guide：Git 提交描述（commit）的編寫指南，中文

2六、weekly：《阿里雲前端技術週刊》

2七、algo：必知必會的數據結構和算法代碼答案（多種編程語言）

2八、vim-bootstrap：一個簡單、易用的 .vimrc 配置文件生成工具，也可經過網站點選生成。支持 Vim、NeoVim、NeoVim-Qt、MacVim 和 GVim。特色：

輕量：包含少且必要的插件
易用：適合在vim中成功存活的入門者
易於定製：只需選擇使用的語言,便可得到對應配置
先進的插件管理器：使用 Vim-Plug 管理插件，簡單易用、速度快
支持多種編程語言

2九、hacker-laws：程序員工做中可能使用到的定律、原則的講解，這些原則多應用於咱們的開發和設計中，開卷有益

教程

30、vscode-extension-samples：官方 VS Code 開發擴展插件的代碼實例集合

3一、3d-game-shaders-for-beginners：有關如何爲 3D 遊戲實施 SSAO、景深、照明、法線貼圖等效果的教程。包含示例代碼（C++）與 Demo，更便於理解和學習

機器學習

3二、bentoml：一個機器學習工具用來打包和發佈模型。幫助數據科學家用不到 5 分鐘把在 ipython notebook 裏的模型發佈到生產環境

%%writefile iris_classifier.py
from bentoml import BentoService, api, env, artifacts
from bentoml.artifact import PickleArtifact
from bentoml.handlers import DataframeHandler

# You can also import your own python module here and BentoML will automatically
# figure out the dependency chain and package all those python modules

@artifacts([PickleArtifact('model')])
@env(conda_pip_dependencies=["scikit-learn"])
class IrisClassifier(BentoService):

 @api(DataframeHandler)
    def predict(self, df):
        # arbitrary preprocessing or feature fetching code can be placed here 
        return self.artifacts.model.predict(df)
複製代碼