Java、C++等理工男瞄準了大數據

現在，大數據儼然成爲IT領域最受關注的熱詞之一。若是不想顯得過於OUT，快來一塊兒討論大數據的價值和將來的服務方向吧。除了在分析領域、雲技術方面的應用前景，Scale-out發展將成爲大數據將來方向的主流。

一、大數據分析領域快速發展

大數據無疑是目前IT領域的最受關注的熱詞之一。幾乎凡事都要掛上點大數據，不然就顯得你OUT了。相信大多數人都能順口說出大數據的四個特色：容量大，多樣化，速度快以及高價值。但隨着人們對於大數據的逐漸瞭解，人們開始討論大數據究竟可以給人們帶來什麼樣的價值?大數據的將來服務方向在哪裏? 今天我就跟你們談一下將來大數據的十大發展方向：

方向一：大數據分析領域快速發展

數據蘊藏價值，可是數據的價值須要用IT技術去發現、去探索，數據的積累並不可以表明其價值的多少。而如何發現數據中的價值已經成爲企業用戶密切關注的話題，因而大數據分析領域成爲了人們密切關注的問，畢竟，這個直接關係到數據的利用狀況。 隨着大數據行業IT基礎設施的不斷完善，大數據分析技術將迎來快速發展，不一樣的挖掘技術，挖掘方法將是人們將來比較重視的領域，畢竟，這個領域直接關係到數據價值的最終體現方式。

方向二：分佈式存儲有了用武之地

大數據的特色就是數量量多且大，這就使得存儲的管理面臨着挑戰，這個問題就須要新的技術來解決，分佈式存儲技術將做爲將來解決大數據存儲的重要技術。 分佈式存儲系統將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。這就解決了傳統存儲方式的存儲性能瓶頸問題。分佈式網絡存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提升了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。

二、大數據與雲技術的結合

方向三：大數據與雲技術的結合

若是再找一個能夠跟大數據並駕齊驅的IT熱詞，雲計算無疑是跟大數據關係很是大的一個詞語。不少人在提到大數據的時候總會想到雲計算，兩者仍是有不少不一樣的，一句話來解釋兩者：雲計算是硬件資源的虛擬化，大數據則是海量數據的高效處理。

三、大數據與雲技術的結合

雖然大數據與雲計算並非一個東西，可是兩者之間仍是有着千絲萬縷的關係的，目前，不少人認爲，雲計算將是將來解決大數據的最佳平臺。雲計算至關於咱們的計算機和操做系統，將大量的硬件資源虛擬化以後再進行分配使用，大數據則是咱們處理的數據。雲計算是大數據的處理器的最佳平臺，將來，這種趨勢的發展將愈來愈讓兩者的關係更緊密。

方向四：隱私問題讓大數據受影響

數據價值對於企業來講是很是重要的，可是一樣也有阻礙着大數據發展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困然大數據發展的一個很是重要的要素。 一些咱們以前看似並不重要的數據信息，在大數據中心，許多這樣的信息就極可能輕鬆瞭解一我的的近期狀況，從而形成了我的隱私問題。並且現在隨着大數據的發展，我的隱私愈來愈難以保護。有可能出現利用數據犯罪的狀況，固然關於大數據隱私方面的法律法規並不對，還須要有專門的法規來爲大數據的發展掃除障礙。

四、大數據推進向Scale-out發展

 

方向五：大數據推進基礎架構向Scale-out發展

基礎架構是大數據首先面臨的挑戰，如何讓基礎架構可以存取更多的數據呢?傳統的基礎架構可否知足用戶需求呢?目前，來講，雖然基礎架構面臨着一些挑戰，可是當他的挑戰並非很大，可是隨着大數據行業的發展，並且這種數據的增加將呈現爆炸式增加，就對傳統的架構造成了迎新春。

隨着大數據量的逐漸增大，能夠經過分佈式的處理方式把應用複雜分散到分佈式系統的各個節點上，而傳統的數據處理將是運算能力很是強、CPU主頻很是高的一臺機器來處理，而不是大數據這種多個節點、多個CPU核數來處理，這表明了大數據時代發展方向從Scale-up轉向Scale-out。

方向六：數據共享聯盟的成立

對於大數據來講，將來，將可能將不一樣的行業更加細分，針對不一樣的行業有着不一樣的分析技術。可是一樣對於大數據來講，數據的多少雖然不意味着價值更高，可是更多的數據無疑更有助於一個行業的分析價值的發現。 例如，對於醫療行業，若是每個醫院對本身的數據進行分析，相信也可以得到相應的價值，可是若是想得到更多的更大的價值，那麼就須要全國，甚至全世界的醫療信息共享 ，這樣纔可以經過平臺進行分析，獲取更大的價值，因此爲了，數據可能會呈現一種共享的趨勢，數據聯盟可能出現。

五、大數據安全愈來愈受重視

方向七：大數據安全愈來愈受重視

隨着數據的價值的愈來愈重要，大數據的安全穩定也將會逐漸被重視，大數據不斷增加，不管對數據存儲的物理安全仍是對數據的管理方式都要求愈來愈高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。

六、大數據安全

2013年，網絡和數字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關於他人的信息，也有更多的騙術和犯罪手段出現，因此，在大數據時代，不管對於數據自己的保護，仍是對於由數據而演變的一些信息的安全，都將相當重要。

方向八:大數據將催生一些新的行業

一個新行業的出現，必將在工做職位方面有新的需求，大數據的出現也將推出一批新的就業崗位，例如，大數據分析師，數據管理專家等等。具備豐富經驗的數據分析人才將成爲稀缺的資源，數據驅動型工做將呈現爆炸式的增加。

七、中國成爲大數據最重要的市場

 

方向九：大數據將成爲企業IT核心

隨着大數據價值逐漸被髮展，大數據將成爲企業IT的核心，畢竟在這個以盈利爲主導的行業環境中，誰可以爲企業帶來更多的價值就將會更重要。在以往，IT系統更多的在企業中是扮演輔助工做的任務，而隨着大數據的發展，IT系統也將具備更大的意義。

現在，社會化數據分析也正在崛起，這對於IT和非IT來講都影響深遠。愈來愈多的企業將開始分析輿情、地理位置、行爲、社交圖景和富媒體社會化數據來更好地瞭解客戶需求，進行更有效的風險管理，IT部門也開始利用社交媒體應用協做解決問題，或者定義需求。

方向十：中國成爲大數據最重要的市場

中國在將來將可能成爲大數據最重要的市場，中國擁有世界上五分之一的人口，同時中國的發展正在處於快速的上升期。中國產生的數據將是巨大的，而巨大的數據對大數據的發展將起到促進的做用，而大數據在中國市場的發展也將領先。 全文總結：大數據將給中國的市場帶來更普遍的發展機會，對於中國來講這個市場是很是有前景的，是值得你們重視的一個市場。各行業的客戶和各行業的開發商也應該在大數據市場抓住機會，藉助本身的優點創造更多的價值，在將來激烈的市場競爭中藉助大數據走的更遠。

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