使用TensorFlow的層來構建深度學習神經網絡

深度學習已經在許多領域（例如計算機視覺、自然語言處理、文本翻譯或語音到文本等）證明了其有效性。它的名字來源於大量用於構建執行機器學習任務的神經網絡的深度層次。儘管有多種類型的層和多種整體神經網絡的架構，但一般規則認爲，網絡層次越深，其可以表徵的複雜性就越高。本文將解釋神經網絡的層的基本概念，並會帶大家一步一步地探索使用TensorFlow創建多種類型（的網絡）。 TensorFlow是針對大衆用戶

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