GitLab 內置了一個強大的 CI/CD 系統

來源：
https://www.cnblogs.com/cjsbl...

GitLab CI/CD 是一個內置在GitLab中的工具，用於經過持續方法進行軟件開發：

• Continuous Integration (CI)  持續集成
• Continuous Delivery (CD)     持續交付
• Continuous Deployment (CD)   持續部署

持續集成的工做原理是將小的代碼塊推送到Git倉庫中託管的應用程序代碼庫中，而且每次推送時，都要運行一系列腳原本構建、測試和驗證代碼更改，而後再將其合併到主分支中。

持續交付和部署至關於更進一步的CI，能夠在每次推送到倉庫默認分支的同時將應用程序部署到生產環境。

這些方法使得能夠在開發週期的早期發現bugs和errors，從而確保部署到生產環境的全部代碼都符合爲應用程序創建的代碼標準。

GitLab CI/CD 由一個名爲 .gitlab-ci.yml 的文件進行配置，改文件位於倉庫的根目錄下。文件中指定的腳本由GitLab Runner執行。

1. GitLab CI/CD 介紹

軟件開發的持續方法基於自動執行腳本，以最大程度地減小在開發應用程序時引入錯誤的機會。從開發新代碼到部署新代碼，他們幾乎不須要人工干預，甚至根本不須要干預。

它涉及到在每次小的迭代中就不斷地構建、測試和部署代碼更改，從而減小了基於已經存在bug或失敗的先前版本開發新代碼的機會。

Continuous Integration（持續集成）

假設一個應用程序，其代碼存儲在GitLab的Git倉庫中。開發人員天天都要屢次推送代碼更改。對於每次向倉庫的推送，你均可以建立一組腳原本自動構建和測試你的應用程序，從而減小了嚮應用程序引入錯誤的機會。這種作法稱爲持續集成，對於提交給應用程序（甚至是開發分支）的每項更改，它都會自動連續進行構建和測試，以確保所引入的更改經過你爲應用程序創建的全部測試，準則和代碼合規性標準。

Continuous Delivery（持續交付）

持續交付是超越持續集成的更進一步的操做。應用程序不只會在推送到代碼庫的每次代碼更改時進行構建和測試，並且，儘管部署是手動觸發的，但做爲一個附加步驟，它也能夠連續部署。此方法可確保自動檢查代碼，但須要人工干預才能從策略上手動觸發以必輸這次變動。

Continuous Deployment（持續部署）

與持續交付相似，但不一樣之處在於，你無需將其手動部署，而是將其設置爲自動部署。徹底不須要人工干預便可部署你的應用程序。

1.1. GitLab CI/CD 是如何工做的

爲了使用GitLab CI/CD，你須要一個託管在GitLab上的應用程序代碼庫，而且在根目錄中的.gitlab-ci.yml文件中指定構建、測試和部署的腳本。

在這個文件中，你能夠定義要運行的腳本，定義包含的依賴項，選擇要按順序運行的命令和要並行運行的命令，定義要在何處部署應用程序，以及指定是否 要自動運行腳本或手動觸發腳本。

爲了可視化處理過程，假設添加到配置文件中的全部腳本與在計算機的終端上運行的命令相同。

一旦你已經添加了.gitlab-ci.yml到倉庫中，GitLab將檢測到該文件，並使用名爲GitLab Runner的工具運行你的腳本。該工具的操做與終端相似。

這些腳本被分組到jobs，它們共同組成一個pipeline。一個最簡單的.gitlab-ci.yml文件多是這樣的：

before_script:  
  - apt-get install rubygems ruby-dev -y  
  
run-test:  
  script:  
    - ruby --version 6

before_script屬性將在運行任何內容以前爲你的應用安裝依賴，一個名爲run-test的job（做業）將打印當前系統的Ruby版本。兩者共同構成了在每次推送到倉庫的任何分支時都會被觸發的pipeline（管道）。

GitLab CI/CD不只能夠執行你設置的job，還能夠顯示執行期間發生的狀況，正如你在終端看到的那樣：

爲你的應用建立策略，GitLab會根據你的定義來運行pipeline。你的管道狀態也會由GitLab顯示：

最後，若是出現任何問題，能夠輕鬆地回滾全部更改：

1.2. 基本 CI/CD 工做流程

一旦你將提交推送到遠程倉庫的分支上，那麼你爲該項目設置的CI/CD管道將會被觸發。GitLab CI/CD 經過這樣作：

• 運行自動化腳本（串行或並行） 代碼Review並得到批准
• 構建並測試你的應用
• 就像在你本機中看到的那樣，使用Review Apps預覽每一個合併請求的更改
• 代碼Review並得到批准
• 合併feature分支到默認分支，同時自動將這次更改部署到生產環境
• 若是出現問題，能夠輕鬆回滾 經過GitLab UI全部的步驟都是可視化的：

1.3. 深刻了解CI/CD基本工做流程

若是咱們深刻研究基本工做流程，則能夠在DevOps生命週期的每一個階段看到GitLab中可用的功能，以下圖所示：

1. Verify

• 經過持續集成自動構建和測試你的應用程序
• 使用GitLab代碼質量（GitLab Code Quality）分析你的源代碼質量
• 經過瀏覽器性能測試（Browser Performance Testing）肯定代碼更改對性能的影響
• 執行一系列測試，好比Container Scanning , Dependency Scanning , JUnit tests
• 用Review Apps部署更改，以預覽每一個分支上的應用程序更改

1. Package

• 用Container Registry存儲Docker鏡像
• 用NPM Registry存儲NPM包
• 用Maven Repository存儲Maven artifacts
• 用Conan Repository存儲Conan包

1. Release

• 持續部署，自動將你的應用程序部署到生產環境
• 持續交付，手動點擊以將你的應用程序部署到生產環境
• 用GitLab Pages部署靜態網站
• 僅將功能部署到一個Pod上，並讓必定比例的用戶羣經過Canary Deployments訪問臨時部署的功能（PS：即灰度發佈）
• 在Feature Flags以後部署功能
• 用GitLab Releases將發佈說明添加到任意Git tag
• 使用Deploy Boards查看在Kubernetes上運行的每一個CI環境的當前運行情況和狀態
• 使用Auto Deploy將應用程序部署到Kubernetes集羣中的生產環境

使用GitLab CI/CD，還能夠：

• 經過Auto DevOps輕鬆設置應用的整個生命週期
• 將應用程序部署到不一樣的環境
• 安裝你本身的GitLab Runner
• Schedule pipelines
• 使用安全測試報告（Security Test reports）檢查應用程序漏洞

2. GitLab CI/CD 快速開始

.gitlab-ci.yml文件告訴GitLab Runner要作什麼。一個簡單的管道一般包括三個階段：build、test、deploy 管道在 CI/CD > Pipelines 頁面

2.1. 建立一個 .gitlab-ci.yml 文件

經過配置.gitlab-ci.yml文件來告訴CI要對你的項目作什麼。它位於倉庫的根目錄下。倉庫一旦收到任何推送，GitLab將當即查找.gitlab-ci.yml文件，並根據文件的內容在Runner上啓動做業。

下面是一個Ruby項目配置例子：

image: "ruby:2.5"  
  
 before_script:  
 - apt-get update -qq && apt-get install -y -qq sqlite3 libsqlite3-dev nodejs  
 - ruby -v  
 - which ruby  
 - gem install bundler --no-document  
 - bundle install --jobs $(nproc) "${FLAGS[@]}"  
  
 rspec:  
 script:  
 - bundle exec rspec  
  
 rubocop:  
 script:  
 - bundle exec rubocop

上面的例子中，定義裏兩個做業，分別是 rspec 和 rubocop，在每一個做業開始執行前，要先執行before_script下的命令

2.2. 推送 .gitlab-ci.yml 到 GitLab

git add .gitlab-ci.yml
git commit -m "Add .gitlab-ci.yml" 
git push origin master

2.3. 配置一個Runner

在GitLab中，Runner運行你定義在.gitlab-ci.yml中的做業（job） 一個Runner能夠是一個虛擬機、物理機、docker容器，或者一個容器集羣 GitLab與Runner之間經過API進行通訊，所以只須要Runner所在的機器有網絡而且能夠訪問GitLab服務器便可 你能夠去 Settings ➔ CI/CD 看是否已經有Runner關聯到你的項目，設置Runner簡單又直接。

2.4. 查看 pipeline 和 jobs的狀態

在成功配置Runner之後，你應該能夠看到你最近的提交的狀態

爲了查看全部jobs，你能夠去 Pipelines ➔ Jobs 頁面

經過點擊做業的狀態，你能夠看到做業運行的日誌

回顧一下：

• 一、首先，定義.gitlab-ci.yml文件。在這個文件中就定義了要執行的job和命令
• 二、接着，將文件推送至遠程倉庫
• 三、最後，配置Runner，用於運行job

3. Auto DevOps

Auto DevOps 提供了預約義的CI/CD配置，使你能夠自動檢測，構建，測試，部署和監視應用程序。藉助CI/CD最佳實踐和工具，Auto DevOps旨在簡化成熟和現代軟件開發生命週期的設置和執行。

藉助Auto DevOps，軟件開發過程的設置變得更加容易，由於每一個項目均可以使用最少的配置來完成從驗證到監視的完整工做流程。只需推送你的代碼，GitLab就會處理其餘全部事情。這使得啓動新項目更加容易，並使整個公司的應用程序設置方式保持一致。

下面這個例子展現瞭如何使用Auto DevOps將GitLab.com上託管的項目部署到Google Kubernetes Engine

示例中會使用GitLab原生的Kubernetes集成，所以不須要再單獨手動建立Kubernetes集羣

本例將建立並部署一個從GitLab模板建立的應用

3.1. 從GitLab模板建立項目

在建立Kubernetes集羣並將其鏈接到GitLab項目以前，你須要一個Google Cloud Platform賬戶

下面使用GitLab的項目模板來建立一個新項目

給項目起一個名字，並確保它是公有的

3.2. 從GitLab模板建立Kubernetes集羣

點擊 Add Kubernetes cluster 按鈕，或者 Operations > Kubernetes

安裝Helm, Ingress, 和 Prometheus

3.3. 啓用Auto DevOps (可選)

Auto DevOps 默認是啓用的。導航欄 Settings > CI/CD > Auto DevOps,勾選 Default to Auto DevOps pipeline，最後選擇部署策略：

一旦你已經完成了以上全部的操做，那麼一個新的 pipeline 將會被自動建立。爲了查看pipeline，能夠去 CI/CD > Pipelines

3.4. 部署應用

到目前爲止，你應該看到管道正在運行，可是它到底在運行什麼呢？

管道內部分爲4個階段，咱們能夠查看每一個階段有幾個做業在運行，以下圖：

構建 -> 測試 -> 部署 -> 性能測試

如今，應用已經成功部署，讓咱們經過瀏覽器查看。

首先，導航到 Operations > Environments

在Environments中，能夠看到部署的應用的詳細信息。在最右邊有三個按鈕，咱們依次來看一下：

第一個圖標將打開在生產環境中部署的應用程序的URL。這是一個很是簡單的頁面，但重要的是它能夠正常工做！

緊挨着第二個是一個帶小圖像的圖標，Prometheus將在其中收集有關Kubernetes集羣以及應用程序如何影響它的數據（在內存/ CPU使用率，延遲等方面）

第三個圖標是Web終端，它將在運行應用程序的容器內打開終端會話。

4. Examples

使用GitLab CI/CD部署一個Spring Boot應用。

示例 .gitlab-ci.yml

image: java:8  
  
 stages:  
 - build  
 - deploy  
  
 before_script:  
 - chmod +x mvnw  
  
 build:  
 stage: build  
 script: ./mvnw package  
 artifacts:  
 paths:  
 - target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar  
  
 production:  
 stage: deploy  
 script:  
 - curl --location "https://cli.run.pivotal.io/stable?release=linux64-binary&source=github" | tar zx  
 - ./cf login -u $CF_USERNAME -p $CF_PASSWORD -a api.run.pivotal.io  
 - ./cf push  
 only:  
 - master

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