A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models論文閱讀

1，概述 　　對於seq2seq模型類的對話系統，無論輸入是什麼，都傾向於生成安全，通用的回覆（例如 i don't know 這一類的回覆），因爲這種響應更符合語法規則，在訓練集中出現頻率也較高，最終生成的概率也最大，而有意義的響應生成概率往往比他們小。如下表所示： 　　 　　上面的表中是seq2seq對話系統產生的結果，分數最高的回覆通常是最常見的句子，當然更有意義的回覆也會出現在N-best

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