"A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models"閱讀筆記
由於最近在作的chatbot實驗效果不太好，老是會出現一些沒有養分的回覆，如我不知道等等。因此查了一些資料，發現李紀爲大神的篇文章是提供了處理這個問題的方法，因此借鑑了一下，順便寫一下博客記錄。web 文章主要的貢獻是使用了最大互信息MMI代替經常使用的最大後驗機率MLE等做爲目標函數。MLE這個目標函數最經常使用在機器翻譯任務上，最大的優點在於能夠產生最天然的語言，可是多樣性很差。對話任務和翻譯
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