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深度學習——CNN(卷積神經網絡)(超詳細)
時間 2021-01-04
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目錄 一、卷積神經網絡(CNN)定義 二、DNN與CNN的區別 三、CNN五種結構組成 1、輸入層 2、卷積層(Convolution Layer) 3、池化層(Pooling Layer) 4、全連接層 5、Softmax層 一、卷積神經網絡(CNN)定義 卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN),是一種專門用來處理具有類似網格結構的數據的神經網絡。卷積
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