高維數據的快速最近鄰

高維數據的快速最近鄰算法FLANN 1.     簡介          在計算機視覺和機器學習中，對於一個高維特徵，找到訓練數據中的最近鄰計算代價是昂貴的。對於高維特徵，目前來說最有效的方法是 the randomized k-d forest和the priority search k-means tree，而對於二值特徵的匹配 multiple hierarchical clustering

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