7.機器學習sklearn-------線性迴歸（房價與房屋尺寸關係的線性擬合）

1.基本概念 線性迴歸(Linear Regression)是利用數理統計中迴歸分析， 來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分 析方法。  線性迴歸利用稱爲線性迴歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模。這種函數是一個或多個稱爲回 歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱爲簡單 迴歸,大於一個自變量情況的叫做多元迴歸。 2.用途 線性迴歸有很多實際

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