乾貨 | 學習Python的正確姿式

前段時間和你們一塊兒分享了一篇關於學習方法內容《大牛與搬運工的差距——學習方法的力量》。咱們將學習過程分紅八步，並借鑑了敏捷開發的迭代思想，以達到自我迭代學習的效果。行勝於言，理論結合實踐纔是王道，因此本文我將基於前面的學習方法，分享我是如何學習python的。

爲何學習python？
「Life is short, you need Python!」 ——Bruce Eckel

python是一種被普遍使用的高級編程語言，其代碼語法簡潔、可讀性強，而且具備豐富和強大的庫。python簡單易學，應用普遍，web開發、爬蟲、運維、人工智能……能夠說無所不能。python去年還被列入了全國計算機等級考試科目，也逐步成爲小白踏上編程之路的入門語言了。

「人生苦短，我用python！」用python幹什麼？這個因人而異，我的而言，我學習python主要用於兩個方向:爬蟲和運維，工做上能夠幫助咱們複雜工做簡單化，重複工做自動化，以及之後的人工工做智能化。

本文和你們探討的是學習python的方法，接下來咱們就立刻開啓python的學習之旅。

1.確立目標
我對python的定位，其實就是一個提高工做效率的工具，我學習python的目的簡單明確，總的來講就兩個：

1.學習python語言，並能用它來爬取數據作數據分析；
2.使用python製做一些腳本工具，以幫助並提高工做效率。

2.拆分任務
咱們經過逆向分解，將目標拆分紅具體的可執行任務。這個過程其實就是將目標細分整理成具體的小目標或問題，而後將其關聯到一個個可執行的任務，目的是完成目標或解決問題。

完成個人兩個目標，須要具體學習哪些知識，完成哪些事項呢？第一個目標須要學習python的基本語法，像數據類型、邏輯結構、列表、元組、字典、引用等基礎知識，以及爬蟲相關的requests、urllib、pycurl、tornado等模塊。第二個目標則須要根據平時工做的實際需求，進一步藉助python語言及相應模塊來製做腳本工具，以提高工做效率。

梳理以後，目標就會被分解成一個個須要完成的具體任務。這裏我藉助「然之協同」裏的任務管理工具，將須要作的任務都羅列出來，方便後面執行跟蹤。

3.蒐集知識資源
學習過程當中必然少不了各類學習資料，在蒐集知識資源時主要側重三方面：書籍、官方文檔和網絡技術文章。

我學習的是python 3.x版本，首先找的就是python的官方文檔，內容既權威又全面。（英語確實是道坎。）其次書籍買的是《Python基礎教程（第2版）》、《Python網絡數據採集》，同時網上也下載了基本PDF電子書。除此以外，還在CSDN、掘金、博客園等IT技術門戶裏查閱一些python相關的「乾貨」。

對於知識資源的蒐集，仍是要提醒你們注意一點，切勿作「收藏控」。不少朋友對於書籍、各類教程、網絡文章等資源，購買了下載了收藏了，而後，就沒有而後了，最終真的淪落爲「收藏品」。而咱們真正要作的是要把知識「收藏」並沉澱到咱們腦子裏。

4.分配自身資源
其實就是時間管理。咱們時間、精力等各方面資源有限，全部的知識不可能平均分配有限資源。對於咱們蒐集的知識資源，要分清主次，而後使用不一樣的時間管理策略進行學習。

前面梳理了一些須要執行的學習任務，並整理了大量的學習資源，這一步要作的就是將這些任務、資源結合自身的實際狀況，合理規劃分配時間精力。每一個人的狀況不一樣，因此這一步因人而異，這裏我仍是藉助「然之協同」的待辦工具，作一個具體可執行性的學習計劃。

5.勤學
學習效率與效果取決於執行力。以前文章介紹過學習過程當中的一些方法論，這裏我簡要地介紹一下學習python時的大致過程。

a.快速泛讀

若是你有必定語言基礎，好比我以前學過C、PHP語言，再學起python來上手就相對快一些。基本的語法知識能夠先快速過一遍，像python的模塊庫、對象等知識能夠先了解基本的應用流程，具體的細節問題在後面的使用操做時在深刻研究。

b.深刻解讀

由淺入深地沉澱每一個知識點。python的語法與其餘語言仍是有區別的，好比列表、字典、循環結構等，並且python2和python3在語法上也有些變更。雖然我直接學習的python3，但python2的一些不一樣之處仍是要了解的，畢竟不少python資源模塊在2上已經很成熟了。

c.問題攻讀

對於學習過程當中遇到的問題，先查閱資料或谷歌來解決。好比python2和3的區別，做爲爬取模塊的requests、urllib、pycurl、tornado的區別等等。若是有難以解決的問題，能夠先記下，或許後面會柳暗花明或找他人幫助。

這一步學習的正確姿式是在實踐操做中發掘問題，而後帶着問題找答案。

6.創建知識體系

不要覺得這一步無關緊要，創建知識體系有助於幫咱們理清各個概念和知識點之間的關聯，逐漸造成系統的知識體系。基於前面的大量泛讀和深刻解讀，咱們能夠逐步構建出一個知識體系。這裏我藉助xmind腦圖工具，整理了一下python的知識體系。

7.好問
基於前面問題攻讀後還有未解決的問題，就要求教他人獲取幫助了。提問也是一門藝術，這還是一個學習交流的過程，而不是讓別人去解決本來你該解決的問題。
向別人提問求助時，要講問題的前因後果講清楚，如怎麼引發的，本身嘗試作了哪些操做等等。這些年在衆多技術交流社羣和平臺，見過不少奇葩的提問方式，這裏列幾個，與你們共勉。

a.直拋結果型
直接甩出一張截圖或錯誤提醒，並附上一句：怎麼解決？怎麼破？跪求科普……

b.不懂就問型
不動腦，不動手，碰到問題就問。這種選手即使幫他解決了問題，他也學不到東西。

c.懶人型
與前者相似，但更滑稽好笑，看到這種問題我我的向來直接無視。好比「這個問題是這樣操做麼？」，「我這樣整對不對？」，「是點這裏麼？」……

8.分享複述
其實即使不提「費曼技巧」，咱們不少人在學習時都會用到分享複述這個方法。不管是演講、錄視頻、仍是像我此刻這樣寫文章，其實都是在向他人闡述本身對知識的理解和觀點，而後你們會給本身一些反饋，好比你的錯誤、問題，接着本身再回歸到知識裏完善不缺「漏洞」，如此迭代學習。

實戰演練
我以前整理的另外兩篇python實例:

《[實戰演練]python3使用requests模塊爬取頁面內容》
《Python3分析sitemap.xml抓取導出全站連接》

小結
我將本身學習python的過程分爲八步:

1.確立目標：沒有目標的學習是不會有結果和效果的。
2.拆分任務：將目標分解成具體可執行的學習任務。
3.蒐集知識資源：查閱官方文檔、購買書籍、蒐集網絡乾貨文章。
4.分配自身資源：合理分配時間精力，制定學習計劃。
5.勤學：強大的執行力是學習的根本保障。
6.創建知識體系：將學習的知識在腦海裏創建系統模型。
7.好問:避免孤立學習，但好問也要會問。
8.分享複述：檢驗學習成果，提升學習效果的最好方法。

做者：GavinHsueh，專一項目管理、辦公自動化、網站建設等web應用開發領域。