Probabilistic Context-Free Grammers(PCFGs)
一，上下文無關文法(CFGs) 1，基本定義 如下就是一個比較清楚的例子： 2，最左推導 例如： 一組最左推導正好可以很容易地表示成一棵句法解析樹，即一組最左推導其實可以看成一棵句法解析樹！ 假設上面的句法解析樹爲 t t ，則 yield(t)= y i e l d ( t ) = the dog laughs，即這棵樹表示的單詞序列。 如果至少存在一組推倒，它的yield(t)=s，那麼這個單
相關文章
- 1. Probabilistic interpretation
- 2. Probabilistic Graphical Models
- 3. Classification: Probabilistic Generative Model
- 4. Ethereum Probabilistic Micropayments
- 5. Probabilistic Graphical Model
- 6. 5.classification--Probabilistic Generative Model
- 7. A Neural Probabilistic Language Model
- 8. 《A Neural Probabilistic Language Model》
- 9. A Neural Probabilistic Language Model筆記
- 10. Machine Learning A Probabilistic Perspective 1.Introduction
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Probabilistic interpretation
- 2. Probabilistic Graphical Models
- 3. Classification: Probabilistic Generative Model
- 4. Ethereum Probabilistic Micropayments
- 5. Probabilistic Graphical Model
- 6. 5.classification--Probabilistic Generative Model
- 7. A Neural Probabilistic Language Model
- 8. 《A Neural Probabilistic Language Model》
- 9. A Neural Probabilistic Language Model筆記
- 10. Machine Learning A Probabilistic Perspective 1.Introduction