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西瓜書複習:神經網絡
時間 2021-01-16
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感知機,僅由兩層神經元組成,感知機的學習過程: 感知機只有輸出層神經元進行激活函數處理,只有一層功能神經元,學習能力非常有限。 前饋神經網絡,與感知機相比多了隱層。輸入層僅是接受輸入,不進行函數處理,隱層與輸出層包含功能神經元。 神經網絡的學習過程,就是根據訓練數據來調整神經元之間的「連接權」以及每個功能神經元的閾值。 輸入d個屬性,輸出l維實例向量。即輸入層d,輸出層l,隱層設爲q。輸入層與隱層
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