西瓜書複習：神經網絡

感知機，僅由兩層神經元組成，感知機的學習過程： 感知機只有輸出層神經元進行激活函數處理，只有一層功能神經元，學習能力非常有限。 前饋神經網絡，與感知機相比多了隱層。輸入層僅是接受輸入，不進行函數處理，隱層與輸出層包含功能神經元。 神經網絡的學習過程，就是根據訓練數據來調整神經元之間的「連接權」以及每個功能神經元的閾值。 輸入d個屬性，輸出l維實例向量。即輸入層d，輸出層l，隱層設爲q。輸入層與隱層

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