西瓜書學習筆記之神經網絡

感知機 感知機是一種最簡單形式的前饋神經網絡，是二元線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲他的類別（+1/-1），感知機的目的是訓練出將數據分隔開的分離超平面。 感知機能輕易完成與、或、非運算，感知機的權重w如此調整：每次改變Δwi，Δwi=η（y-y’）xi ，這裏，η是學習率，y-y’是預測值y’和實際值y的差，xi是第i個神經元的輸入。因此可以看出如果預測正確則權重不變，預測錯誤則按照程

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