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函數式接口,首先是一個接口,而後就是在這個接口裏面只能有一個抽象方法,可是能夠有多個非抽象方法的接口。java
Java 8爲函數式接口引入了一個新註解@FunctionalInterface,主要用於編譯級錯誤檢查,加上該註解,當你寫的接口不符合函數式接口定義的時候,編譯器會報錯。git
函數式接口能夠被隱式轉換爲 lambda 表達式。github
Java 8的庫幫你在java.util.function
包中引入了幾個新的函數式接口。咱們接下來介紹 Predicate、Consumer和Function 三種函數式接口。segmentfault
public interface Predicate<T> { boolean test(T t); } public interface Comparator<T> { int compare(T o1, T o2); } @FunctionalInterface public interface Runnable { public abstract void run(); }
java.util.function
中定義了幾組類型的函數式接口以及針對基本數據類型的子接口。app
boolean test(T t)
void accept(T t)
R apply(T t)
T get()
接口最終有肯定的類實現, 而類的最終父類是Object。 所以函數式接口能夠定義Object的public方法。
如如下的接口依然是函數式接口:ide
@FunctionalInterface public interface ObjectMethodFunctionalInterface { void count(int i); String toString(); //same to Object.toString int hashCode(); //same to Object.hashCode boolean equals(Object obj); //same to Object.equals }
爲何限定public
類型的方法呢?由於接口中定義的方法都是public
類型的。 舉個例子,下面的接口就不是函數式接口:函數
interface WrongObjectMethodFunctionalInterface { void count(int i); Object clone(); //Object.clone is protected }
由於Object.clone
方法是protected
類型。學習
函數式接口的抽象方法能夠聲明 可檢查異常
(checked exception)。 在調用目標對象的這個方法時必須catch這個異常。ui
public class FunctionalInterfaceWithException { public static void main(String[] args) { InterfaceWithException target = i -> {}; try { target.apply(10); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } @FunctionalInterface interface InterfaceWithException { void apply(int i) throws Exception; }
這和之前的接口/方法調用同樣。
可是,若是在Lambda表達式中拋出異常, 而目標接口中的抽象函數沒有聲明這個可檢查, 則此接口不能做爲此lambda表達式的目標類型。
public class FunctionalInterfaceWithException { public static void main(String[] args) { InterfaceWithException target = i -> {throw new Exception();}; } } @FunctionalInterface interface InterfaceWithException { void apply(int i); }
上面的例子中不能編譯, 由於lambda表達式要求的目標類型和InterfaceWithException
不一樣。 InterfaceWithException
的函數沒有聲明異常。
函數式接口中除了那個抽象方法外還能夠包含靜態方法。
Java 8之前的規範中接口中不容許定義靜態方法。 靜態方法只能在類中定義。 Java 8中能夠定義靜態方法。
一個或者多個靜態方法不會影響SAM接口成爲函數式接口。
下面的例子中FunctionalInterfaceWithStaticMethod
包含一個SAM: apply
,還有一個靜態方法sum
。 它依然是函數式接口。
@FunctionalInterface interface FunctionalInterfaceWithStaticMethod { static int sum(int[] array) { return Arrays.stream(array).reduce((a, b) -> a+b).getAsInt(); } void apply(); } public class StaticMethodFunctionalInterface { public static void main(String[] args) { int sum = FunctionalInterfaceWithStaticMethod.sum(new int[]{1,2,3,4,5}); FunctionalInterfaceWithStaticMethod f = () -> {}; } }
Java 8中容許接口實現方法, 而不是簡單的聲明, 這些方法叫作默認方法,使用特殊的關鍵字default
。
由於默認方法不是抽象方法,因此不影響咱們判斷一個接口是不是函數式接口。
@FunctionalInterface interface InterfaceWithDefaultMethod { void apply(Object obj); default void say(String name) { System.out.println("hello " + name); } } class FunctionalInterfaceWithDefaultMethod { public static void main(String[] args) { InterfaceWithDefaultMethod i = (o) -> {}; i.apply(null); i.say("default method"); } }
InterfaceWithDefaultMethod
仍然是一個函數式接口。
接口能夠繼承接口。 若是父接口是一個函數接口, 那麼子接口也多是一個函數式接口。 判斷標準依據下面的條件:
對於接口
I
, 假定M
是接口成員裏的全部抽象方法的繼承(包括繼承於父接口的方法), 除去具備和Object的public的實例方法簽名的方法, 那麼咱們能夠依據下面的條件判斷一個接口是不是函數式接口, 這樣能夠更精確的定義函數式接口。
若是存在一個一個方法m, 知足:
- m的簽名(subsignature)是M中每個方法簽名的子簽名(signature)
- m的返回值類型是M中的每個方法的返回值類型的替代類型(return-type-substitutable)
那麼I就是一個函數式接口。
具體看參考中加粗的文章。
Java 不會強制要求你使用@FunctionalInterface註解來標記你的接口是函數式接口, 然而,做爲API做者, 你可能傾向使用@FunctionalInterface指明特定的接口爲函數式接口, 這只是一個設計上的考慮, 可讓用戶很明顯的知道一個接口是函數式接口。
@FunctionalInterface public interface SimpleFuncInterface { public void doWork(); }
若是你在一個不是函數式的接口使用@FunctionalInterface標記的話,會出現什麼狀況?編譯時出錯。
error: Unexpected @FunctionalInterface annotation @FunctionalInterface ^ I is not a functional interface multiple non-overriding abstract methods found in interface I
@FunctionalInterface public interface Function<T, R> { R apply(T t); default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) { Objects.requireNonNull(before); return (V v) -> apply(before.apply(v)); } default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> after.apply(apply(t)); } static <T> Function<T, T> identity() { return t -> t; } }
其中實現了2個默認方法,分別compose,andThen,對應的函數表達爲:
compose對應,體現嵌套關係;
andThen對應,轉換了嵌套的順序;
identity對應了一個傳遞自身的函數調用對應
從這裏看出來,compose和andThen對於兩個函數f和g來講,
f.compose(g)
等價於g.andThen(f)
。
public class TestFunction { public static void main(String[] args) { Function<Integer, Integer> incr1 = x -> x + 1; Function<Integer, Integer> multiply = x -> x * 2; int x = 2; System.out.println("f(x)=x+1,when x=" + x + ", f(x)=" + incr1.apply(x)); System.out.println("f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=" + x + ", f(g(x))=" + incr1.compose(multiply).apply(x)); System.out.println("f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=" + x + ", g(f(x))=" + incr1.andThen(multiply).apply(x)); System.out.println("compose vs andThen:f(g(x))=" + incr1.compose(multiply).apply(x) + "," + multiply.andThen(incr1).apply(x)); } }
output:
f(x)=x+1,when x=2, f(x)=3 f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=2, f(g(x))=5 f(x)=x+1,g(x)=2x, when x=2, g(f(x))=6 compose vs andThen:f(g(x))=5,5
Function<Integer, Function<Integer, Integer>> makeAdder = z -> y -> z + y;
好比這個函數定義,參數是z,返回值是一個Function,這個Function自己又接受另外一個參數y,返回z+y。因而咱們能夠根據這個函數,定義任意加法函數:
//high order function Function<Integer, Function<Integer, Integer>> makeAdder = z -> y -> z + y; x = 2; //define add1 Function<Integer, Integer> add1 = makeAdder.apply(1); System.out.println("f(x)=x+1,when x=" + x + ", f(x)=" + add1.apply(x)); //define add5 Function<Integer, Integer> add5 = makeAdder.apply(5); System.out.println("f(x)=x+5,when x=" + x + ", f(x)=" + add5.apply(x));
因爲高階函數接受一個函數做爲參數,結果返回另外一個函數,因此是典型的函數到函數的映射。
BiFunction提供了二元函數的一個接口聲明,舉例來講:
//binary function BiFunction<Integer, Integer, Integer> multiply = (a, b) -> a * b; System.out.println("f(z)=x*y, when x=3,y=5, then f(z)=" + multiply.apply(3, 5));
其輸出結果將是:f(z)=x*y, when x=3,y=5, then f(z)=15
。
二元函數沒有compose能力,只是默認實現了andThen。
有了一元和二元函數,那麼能夠經過組合擴展出更多的函數可能。
Function接口相關的接口包括:
Operator其實就是Function,函數有時候也叫做算子。算子在Java8中接口描述更像是函數的補充,和上面的不少類型映射型函數相似。
算子Operator包括:UnaryOperator和BinaryOperator。分別對應單元算子和二元算子。
單元算子的接口聲明以下:
@FunctionalInterface public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> { static <T> UnaryOperator<T> identity() { return t -> t; } }
二元算子的聲明:
@FunctionalInterface public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> { public static <T> BinaryOperator<T> minBy(Comparator<? super T> comparator) { Objects.requireNonNull(comparator); return (a, b) -> comparator.compare(a, b) <= 0 ? a : b; } public static <T> BinaryOperator<T> maxBy(Comparator<? super T> comparator) { Objects.requireNonNull(comparator); return (a, b) -> comparator.compare(a, b) >= 0 ? a : b; } }
很明顯,算子就是一個針對同類型輸入輸出的一個映射。在此接口下,只需聲明一個泛型參數T便可。對應上面的例子:
public class TestOperator { public static void main(String[] args) { UnaryOperator<Integer> add = x -> x + 1; System.out.println(add.apply(1)); BinaryOperator<Integer> addxy = (x, y) -> x + y; System.out.println(addxy.apply(3, 5)); BinaryOperator<Integer> min = BinaryOperator.minBy((o1, o2) -> o1 - o2); System.out.println(min.apply(100, 200)); BinaryOperator<Integer> max = BinaryOperator.maxBy((o1, o2) -> o1 - o2); System.out.println(max.apply(100, 200)); } }
例子裏補充一點的是,BinaryOperator提供了兩個默認的static快捷實現,幫助實現二元函數min(x,y)和max(x,y),使用時注意的是排序器可別傳反了:)
其餘的Operator接口:(不解釋了)
predicate是一個謂詞函數,主要做爲一個謂詞演算推導真假值存在,其意義在於幫助開發一些返回bool值的Function。本質上也是一個單元函數接口,其抽象方法test接受一個泛型參數T,返回一個boolean值。等價於一個Function的boolean型返回值的子集。
@FunctionalInterface public interface Predicate<T> { boolean test(T t); default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) { Objects.requireNonNull(other); return (t) -> test(t) && other.test(t); } default Predicate<T> negate() { return (t) -> !test(t); } default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) { Objects.requireNonNull(other); return (t) -> test(t) || other.test(t); } static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) { return (null == targetRef) ? Objects::isNull : object -> targetRef.equals(object); } }
其默認方法也封裝了and、or和negate邏輯。
寫個小例子看看:
public class TestJ8Predicate { public static void main(String[] args) { TestJ8Predicate testJ8Predicate = new TestJ8Predicate(); testJ8Predicate.printBigValue(10, val -> val > 5); testJ8Predicate.printBigValueAnd(10, val -> val > 5); testJ8Predicate.printBigValueAnd(6, val -> val > 5); //binary predicate BiPredicate<Integer, Long> biPredicate = (x, y) -> x > 9 && y < 100; System.out.println(biPredicate.test(100, 50L)); } public void printBigValue(int value, Predicate<Integer> predicate) { if (predicate.test(value)) { System.out.println(value); } } public void printBigValueAnd(int value, Predicate<Integer> predicate) { if (predicate.and(v -> v < 8).test(value)) { System.out.println("value < 8 : " + value); } else { System.out.println("value should < 8 at least."); } } }
Output:
10 value should < 8 at least. value < 8 : 6 true
Predicate在Stream中有應用,Stream的filter方法就是接受Predicate做爲入參的。這個具體在後面使用Stream的時候再分析深刻。
其餘Predicate接口:
看名字就能夠想到,這像謂詞函數接口同樣,也是一個Function接口的特殊表達——接受一個泛型參數,不須要返回值的函數接口。
@FunctionalInterface public interface Consumer<T> { void accept(T t); default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) { Objects.requireNonNull(after); return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); }; } }
這個接口聲明過重要了,對於一些純粹consume型的函數,沒有Consumer的定義真沒法被Function家族的函數接口表達。由於Function必定須要一個泛型參數做爲返回值類型(固然不排除你使用Function來定義,可是一直返回一個無用的值)。好比下面的例子,若是沒有Consumer,相似的行爲使用Function表達就必定須要一個返回值。
public class TestJ8Consumer { public static void main(String[] args) { Consumer<Integer> consumer = System.out::println; consumer.accept(100); //use function, you always need one return value. Function<Integer, Integer> function = x -> { System.out.println(x); return x; }; function.apply(100); } }
其餘Consumer接口:
最後說的是一個叫作Supplier的函數接口,其聲明以下:
@FunctionalInterface public interface Supplier<T> { T get(); }
其簡潔的聲明,會讓人覺得不是函數。這個抽象方法的聲明,同Consumer相反,是一個只聲明瞭返回值,不須要參數的函數(這還叫函數?)。也就是說Supplier其實表達的不是從一個參數空間到結果空間的映射能力,而是表達一種生成能力,由於咱們常見的場景中不止是要consume(Consumer)或者是簡單的map(Function),還包括了new這個動做。而Supplier就表達了這種能力。
好比你要是返回一個常量,那可使用相似的作法:
Supplier<Integer> supplier = () -> 1; System.out.println(supplier.get());
這保證supplier對象輸出的一直是1。
若是是要利用構造函數的能力呢?就能夠這樣:
Supplier<TestJ8Supplier> anotherSupplier; for (int i = 0; i < 10; i++) { anotherSupplier = TestJ8Supplier::new; System.out.println(anotherSupplier.get()); }
這樣的輸出能夠看到,所有的對象都是new出來的。
這樣的場景在Stream計算中會常常用到,具體在分析Java 8中Stream的時候再深刻。
其餘Supplier接口:
整個函數式接口的大概總結以下:
名稱 | 一元接口 | 說明 | 二元接口 | 說明 |
---|---|---|---|---|
通常函數 | Function | 一元函數,抽象apply方法 | BiFunction | 二元函數,抽象apply方法 |
算子函數(輸入輸出同類型) | UnaryOperator | 一元算子,抽象apply方法 | BinaryOperator | 二元算子,抽象apply方法 |
謂詞函數(輸出boolean) | Predicate | 一元謂詞,抽象test方法 | BiPredicate | 二元謂詞,抽象test方法 |
消費者(無返回值) | Consumer | 一元消費者函數,抽象accept方法 | BiConsumer | 二元消費者函數,抽象accept方法 |
供應者(無參數,只有返回值) | Supplier | 供應者函數,抽象get方法 | - | - |
Java 8函數式接口functional interface的祕密