[ICCV2019論文閱讀]Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation

1. 背景 在語義分割任務中，長距離依賴無法通過簡單的卷積操作獲得，wang等人在Non-local neural networks中提出的non-local block使得特徵圖上每個位置的輸出都結合了整個圖片上所有位置上的特徵，使得分割網絡的結果得到提升。然而，non-local block的計算量較大，需要較大的顯存開銷，這阻礙了non-local network在實際應用中的使用。本文提出

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