項目開發都會作一些調試,好比看看FPS的狀況。 網上有很多工具,本身就參考作了一個比較簡單的工具WHDebugTool,能夠監測內存,CPU和FPS。 GitHub地址:github.com/remember17/…git
1.1 Pod或直接把WHDebugTool文件拖入項目github
pod 'WHDebugTool'
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1.2 導入頭文件ide
Pod的方式:工具
#import <WHDebugTool/WHDebugToolManager.h>
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拖入WHDebugTool文件的方式:oop
#import "WHDebugToolManager.h"
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1.3 調用開關方法ui
一行代碼開啓或關閉監測。spa
// 這個方法調用的時候會判斷監測是否是處於打開的狀態,若是打開了則關閉,若是沒有打開就開啓。
[WHDebugToolManager toggleWith:DebugToolTypeAll];
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1.4 可選:也能夠經過以下方式初始化和關閉調試
// 打開
+ (void)showWith:(DebugToolType)type;
// 關閉
+ (void)hide;
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初始化方法中帶有一個位移枚舉參數 可讓三種監測隨意組合。例如只想要監測FPS,就傳入DebugToolTypeFPS,若是想多種組合:DebugToolTypeFPS | DebugToolTypeMemory | DebugToolTypeCPUcode
DebugToolTypeFPS = 1 << 0,
DebugToolTypeCPU = 1 << 1,
DebugToolTypeMemory = 1 << 2,
DebugToolTypeAll = (DebugToolTypeFPS | DebugToolTypeCPU | DebugToolTypeMemory)
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3.1 FPS實現方法(參考了YYKit中的檢測工具)orm
首先簡單介紹一下FPS:
FPS的意思是:每秒傳輸幀數(刷新率)。 值越高,畫面越流暢,值越低越卡頓。
下面來看一下iOS實現檢測FPS的原理:
主要用的是CADisplayLink:一個和屏幕刷新率相同定時器。 建立CADisplayLink對象的時候會指定一個selector,把建立的CADisplayLink對象加入runloop,因此就實現了以屏幕刷新的頻率調用某個方法。 在調用的方法中計算執行的次數,用次數除以時間,就算出了FPS。 注:iOS正常刷新率爲每秒60次。
- (void)setDisplayLink {
// 初始化CADisplayLink
_displayLink = [CADisplayLink displayLinkWithTarget:self selector:@selector(displayLinkTicks:)];
// 把CADisplayLink對象加入runloop
[_displayLink addToRunLoop:[NSRunLoop currentRunLoop] forMode:NSRunLoopCommonModes];
}
- (void)displayLinkTicks:(CADisplayLink *)link {
if (_lastTimestamp == 0) {
_lastTimestamp = link.timestamp;
return;
}
// 累加方法執行的次數
_performTimes ++;
// 記錄執行的時間
NSTimeInterval interval = link.timestamp - _lastTimestamp;
// 當時間通過一秒的時候再計算FPS,不然計算的太過頻繁
if (interval < 1) { return; }
_lastTimestamp = link.timestamp;
// iOS正常刷新率爲每秒60次,執行次數/時間
float fps = _performTimes / interval;
// 從新初始化記錄值
_performTimes = 0;
// 把計算的值傳出去
if (self.valueBlock) {
self.valueBlock(fps);
}
}
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3.2 內存監測實現方法
- (float)getUsedMemory {
int64_t memoryUsageInByte = 0;
task_vm_info_data_t vmInfo;
mach_msg_type_number_t count = TASK_VM_INFO_COUNT;
kern_return_t kernReturn = task_info(mach_task_self(), TASK_VM_INFO, (task_info_t) &vmInfo, &count);
if (kernReturn != KERN_SUCCESS) { return NSNotFound; }
memoryUsageInByte = (int64_t) vmInfo.phys_footprint;
return memoryUsageInByte/1024.0/1024.0;
}
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3.3 CUP檢測實現方法
float cpu_usage() {
kern_return_t kr;
task_info_data_t tinfo;
mach_msg_type_number_t task_info_count;
task_info_count = TASK_INFO_MAX;
kr = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, (task_info_t)tinfo, &task_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
task_basic_info_t basic_info;
thread_array_t thread_list;
mach_msg_type_number_t thread_count;
thread_info_data_t thinfo;
mach_msg_type_number_t thread_info_count;
thread_basic_info_t basic_info_th;
uint32_t stat_thread = 0;
basic_info = (task_basic_info_t)tinfo;
kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
if (thread_count > 0)
stat_thread += thread_count;
long tot_sec = 0;
long tot_usec = 0;
float tot_cpu = 0;
int j;
for (j = 0; j < thread_count; j++)
{
thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;
kr = thread_info(thread_list[j], THREAD_BASIC_INFO,
(thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return -1;
}
basic_info_th = (thread_basic_info_t)thinfo;
if (!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
tot_sec = tot_sec + basic_info_th->user_time.seconds + basic_info_th->system_time.seconds;
tot_usec = tot_usec + basic_info_th->user_time.microseconds + basic_info_th->system_time.microseconds;
tot_cpu = tot_cpu + basic_info_th->cpu_usage / (float)TH_USAGE_SCALE * 100.0;
}
}
kr = vm_deallocate(mach_task_self(), (vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof(thread_t));
assert(kr == KERN_SUCCESS);
return tot_cpu;
}
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個人GitHub:github.com/remember17