python代碼優化-----cpu和內存監控

1、memory_profiler能夠監控代碼的內存消耗及增加量，如下面的代碼爲例。

發如今for循環裏增長了0.3MB，這個工具能夠幫助咱們定位內存泄露的問題。

2、profile與cProfile能夠監控代碼的CPU佔用，看下下面的代碼。

結果以下，ncalls是調用次數，cumtime能夠看到累計時間，包含子函數，tottime不包含子函數，能夠看到總共佔用cpu0.049秒，test用了0.038，test_1用例0.01秒，在上面的代碼裏，咱們使用了sleep，可是看結果，能夠肯定sleep並無佔用cpu。

下面是去掉sleep的狀況，test_1執行稍快了一點點，說明雖然不使用CPU，可是cpu的佔用與釋放仍是有損耗的，只是不明顯。

 

3、cProfile和profile相似，下面是一種經常使用的用法。

 

能夠根據時間排序。