汽車市場的快速膨脹帶動了汽車行業的快速發展，傳統的銷售和管理模式業已經難以在激烈的市場競爭中拼殺，隨着大數據與移動互聯技術的普及，傳統汽車營銷服務方式正在受到有力挑戰。html
《大數據時代》一書做者維克托·邁爾·舍恩伯格曾提過，過去的汽車行業變革，能夠概括爲更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。基於數據的變革是對數據有關的改善--改善生產流程、商業思惟、汽車生活。大數據
確實，對於汽車行業，營銷要更多地從藝術走向科學，如今的時代不能只靠「點子」，關鍵是靠背後的執行和嚴謹的科學，而科學的背後，就是基於對數據的掌控和分析，更重要的是經過數據產生利潤。spa
商業智能做爲數據掘金利器已逐漸開始爲車企重視並利用起來。與之最貼近的例子就是以財務管控著稱的福特。福特汽車利用數據分析的強勢，內部指導公司改進企業業績，經過海量加工數據及汽車內部的詳細輸出數據，探索最佳工藝指標，改進或幫助改變其業務模式。其每小時產生25GB的數據，近期銷售200萬輛汽車產生的數據量可想而知，其中蘊含着巨大機遇。代理
不久前，FineBI商業智能產品經理Julie在指導汽車行業數據應用時指出，商業智能除了聯繫企業各業務系統，構建企業總體數據的溝通橋樑，其更爲重要的功能是指導汽車企業的營銷和客戶關係管理。htm
1、把握市場動向，響應營銷策略生命週期
汽車這樣一個行業，其市場具備較大的競爭性和波動性，這就須要企業將數據分析後的結果與業務達成快速響應，指導營銷業務，並經過業務端及時反饋，動態評估模型的精準度和穩健度。商業智能的平臺能夠承載多樣化，多組合，多策略的營銷決策。企業能夠利用商業智能系統分析得到的市場競爭情報數據，如全國汽車批發數據、零售數據、新車成交價、二手車成交價、汽車裝備數據、消費者行爲數據、經銷商網點數據等，從而把握當季市場動向行情，及時調整價格及營銷策略，開發新產品。ci
2、高效客戶關係管理開發
汽車的售後利潤高於銷售利潤已成爲行業趨勢，這也對經銷商的客戶關係管理提出了更高的要求。不一樣於傳統的客戶關係管理，汽車行業的客戶關係管理必需要爲經銷商預留一席之地。經銷商每每因爲代理多個品牌，使用了大相徑庭的多套DMS系統，惟有經過商業智能系統構建數據倉庫完成數據整合，才能夠在此基礎上開展客戶關係管理分析。get
與傳統客戶關係管理相同的是，汽車行業的客戶關係管理也須要對客戶生命週期進行細緻的分析，一般來說，按照客戶的生命週期，從潛在客戶再到保有客戶，增值客戶，再到搖擺客戶，流失客戶和挽回客戶，客戶細分模型，潛在客戶轉化模型，營銷活動反饋模型，客戶價值細分模型，交叉銷售模型，垂直銷售模型，客戶忠誠度模型，條件市場預測模型和產品質量缺陷模型等都是汽車企業營銷決策所必須的基礎性模型。數據分析
客戶的忠誠度也備受廠商關注，相應的顧客忠誠度模型也步入商業應用期。目前汽車行業的顧客忠誠度管理模型是將客戶價值細分模型與客戶流失預警模型聯合使用，構造出一個新的客戶忠誠度模型。基於不一樣的客戶價值羣體和客戶流失傾向羣體，來指定針對性的保留和挽回營銷策略，再配合必定的流失方向和流失緣由的調研，模型的營銷效果將更佳。
| 項目 | 方法 |
|---|---|
| s1L32 | 84KMy6624 |
| aEaVv | 2007-10-22 15:07:18 |
| Grix4 | |
| 600g2 | 2007/06/06 05:05:21 |
| aqNpn | G7v2k2531 |