圖神經網絡-introduction 1 from李宏毅《機器學習》

前言：本期內容來自於李宏毅《機器學習》助教姜成翰在這門課上的補充內容。神經網絡要如何聚合圖結構中的信息呢？之前有說到有兩種主流方法： (1) 把CNN的方法泛化，考慮節點周邊的鄰居關係進行空間上的卷積，比如 GAT。 (2) 利用卷積本質是頻域上的濾波這一特性，在頻域上操作，比如 GCN。 這一期我們來說下這兩種方法具體怎麼做。 Spatial-based GNN這部分內容會包括 NN4G，DCN

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