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[李宏毅-機器學習]循環神經網絡 RNN
時間 2020-12-27
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雙向RNN LSTM 將xt(向量)使用線性變換爲z(向量),其中z的維度就是cell的數目,將每個維度(scale)單獨輸入到每個cell 得到每個詞的詞性 clipping 梯度裁剪 當梯度大於閾值的時候,遺棄或縮小該梯度 由於時間的疊加,權重小的變化,會因此梯度劇烈的變動
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