Python正在慢慢失去魅力？

Python 做爲一種編程語言正在消亡嗎？我不這麼認爲。

它正在失去魅力嗎？也許有一點，但也只是一點。

自 20 世紀 90 年代早期發佈以來，有關 Python 的炒做就沒有中止過。編程社區花了至少 20 年的時間才確認了它的地位，而從那之後，它的流行程度遠遠超過了 C、C#、Java 甚至是 JavaScript。

儘管 Python 在數據科學、機器學習以及科學和數學計算（必定程度上）領域佔據着主導地位，但與 Julia、Swift 和 Java 等新興語言相比，它也有本身的缺點。

是什麼讓 Python 如此流行？

Python 飛速發展的主要緣由之一是它的易學和強大，這對初學者來講很是有吸引力，甚至對那些由於 C/C++ 等語言的晦澀語法而逃避編程的人來講也是如此。

Python 最爲強調的是代碼可讀性。憑藉其簡潔而富有表現力的語法，開發者無需編寫大量的代碼就能夠表達他們的想法和概念 (而 C 語言或 Java 就作不到了)。Python 能夠無縫地與其餘編程語言集成 (好比將 CPU 密集型任務交給到 C/C++ 來完成)，對於多語言開發者來講，這無疑也是一個額外的優點。

致使 Python 流行的另外一個緣由是它被巨頭企業 (包括美國五大科技巨頭) 和無數小型企業使用。現現在，你能夠爲你想作的任何一件事情找到一個 Python 包——科學計算有 Numpy，機器學習有 Sklearn，計算機視覺有 Caer。

Python 的弱點

• 1.慢，很是慢
  

這個是顯而易見的。速度一般被認爲是開發者最爲關注的重點之一，而且可能在不可預見的一段時間內繼續如此。

致使 Python「慢」主要能夠歸結爲兩個緣由——Python 是解釋執行的，而不是編譯執行的，因此執行時間變長；它是動態類型的 (Python 在執行過程當中自動推斷變量的數據類型)。

實際上，「Python 很慢」這一說法在初學者當中很常常聽到。是的，這是真的，但也不徹底對。

以 Python 機器學習庫 TensorFlow 爲例。這些庫其實是用 C++ 編寫的，而後使用 Python 進行了「包裝」。Numpy 也是同樣的，在某種程度上 Caer 也是。

• 2.全局解釋器鎖

致使 Python 慢的另外一個緣由是 GIL(全局解釋器鎖)，它一次只容許一個線程執行。雖然這提升了單線程的性能，但限制了並行性。爲了提升速度，開發者必須實現多處理程序，而不是使用多線程。

• 3.不適合內存密集型任務

當對象超出做用域時，Python 會自動對它們進行垃圾回收。Python 致力於消除內存管理的複雜性。由於採用了動態類型，Python 消耗的內存可能會迅速暴增。

另外，Python 有一些沒有被注意到的 bug，可能會在運行時忽然出現，最終極大下降開發速度。

• 4.在移動計算領域的弱勢
  

隨着從桌面到智能手機的巨大轉變，顯然須要更健壯的編程語言來構建移動軟件。雖然 Python 在桌面和服務器領域有至關搶眼的表現，但因爲缺少強大的移動計算處理能力，因此在移動開發領域失去了優點。

近年來，Python 在這個領域已經有了很大進步，但這些新增的庫與強大的競爭對手（如 Kotlin、Swift 和 Java）仍是沒法比擬的。

• 5.其餘編程語言的崛起

近年來，像 Julia、Rust 和 Swift 這樣的新興編程語言忽然出如今人們的視野中，它們借鑑了大量來自 Python、C/C++ 和 Java 的優秀設計理念——Rust 在很大程度上保證了內存安全和運行時的併發性，並提供了與 WebAssembly 的互操做性；由於支持 LLVM 編譯器工具鏈，Swift 幾乎和 C 語言同樣快，而 Julia 爲 I/O 密集型任務提供了異步 I/O，速度快得驚人。

結論

Python 歷來就不是最好的編程語言，也歷來不是爲了取代 C/C++ 和 Java。它是一種通用的編程語言，強調的是代碼可讀性、以英語爲中心的語法，從而加快程序和應用程序的開發。

Python 和其餘編程語言同樣，說到底都是一種工具。有時候，它是最好的工具，但有時它不是。大多數狀況下，都是「還好」。

那麼，Python 做爲一種編程語言正在消亡嗎？

我不這麼認爲。

它正在失去魅力嗎？

也許有一點，但也只是一點。

END

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