Zabbix實戰-簡易教程--DB類--ClickHouse

1、ClickHouse介紹

Clickhouse是一個用於聯機分析處理（OLAP）的列式數據庫管理系統（columnar DBMS）。

傳統數據庫在數據大小比較小，索引大小適合內存，數據緩存命中率足夠高的情形下能正常提供服務。但殘酷的是，這種理想情形最終會隨着業務的增加走到盡頭，查詢會變得愈來愈慢。你可能經過增長更多的內存，訂購更快的磁盤等等來解決問題（縱向擴展），但這只是拖延解決本質問題。若是你的需求是解決怎樣快速查詢出結果，那麼ClickHouse也許能夠解決你的問題。

應用場景：

• 1.絕大多數請求都是用於讀訪問的
• 2.數據須要以大批次（大於1000行）進行更新，而不是單行更新；或者根本沒有更新操做
• 3.數據只是添加到數據庫，沒有必要修改
• 4.讀取數據時，會從數據庫中提取出大量的行，但只用到一小部分列
• 5.表很「寬」，即表中包含大量的列
• 6.查詢頻率相對較低（一般每臺服務器每秒查詢數百次或更少）
• 7.對於簡單查詢，容許大約50毫秒的延遲
• 8.列的值是比較小的數值和短字符串（例如，每一個URL只有60個字節）
• 9.在處理單個查詢時須要高吞吐量（每臺服務器每秒高達數十億行）
• 10.不須要事務
• 11.數據一致性要求較低
• 12.每次查詢中只會查詢一個大表。除了一個大表，其他都是小表
• 13.查詢結果顯著小於數據源。即數據有過濾或聚合。返回結果不超過單個服務器內存大小

相應地，使用ClickHouse也有其自己的限制：

• 1.不支持真正的刪除/更新支持 不支持事務（期待後續版本支持）
• 2.不支持二級索引
• 3.有限的SQL支持，join實現不同凡響
• 4.不支持窗口功能
• 5.元數據管理須要人工干預維護

 

2、ClickHouse監控

本文不介紹ClickHouse的具體功能，只是討論監控。牛逼的Altinity公司提供了，clickhouse zabbix監控的腳本及模板，可是導入模板時，發現是3.4版本的，裏面有些參數不支持，因此從新制做了3.0版本的模板。

廢話很少說，直接說監控過程。

一、前提條件

• 確保xmllint已經安裝.
• 確保clickhouse-client已經安裝.
• 編輯 /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf. 添加內容:

	UserParameter=ch_params[*],sh /PATH/TO/zbx_clickhouse_monitor.sh "$1" "HOST_WHERE_CH_IS_RUNNING"

二、說明

• /PATH/TO/zbx_clickhouse_monitor.sh 取決於你存放的位置
• HOST_WHERE_CH_IS_RUNNING是個可選參數，若是沒有指定，localhost是默認使用的。

三、導入模板

導入模板：zbx_clickhouse_template.xml

四、數據展現

 

五、圖表展現

 

 

 

 

3、源碼

附上源碼和模板：

https://github.com/loveqx/zabbix-doc/tree/master/zabbix-scripts/zabbix-template-clickhouse