CVPR 2019 Oral | 京東目標檢測算法ScratchDet的深入思考

本文爲CVPR 2019 Oral ScratchDet算法的第一作者朱睿投稿，轉載自作者公衆號BringYourOwnVision，歡迎大家於文末右下角關注。 使用ImageNet預訓練的網絡模型能夠幫助目標任務（物體檢測、語義分割、細粒度識別等）快速收斂，然而使用預訓練模型會帶來諸多限制，其中一個問題就是無法改動特徵提取網絡的結構來適應不同需求的任務。 那麼，如果不使用預訓練模型，進行隨機初始

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