flask框架3（數據庫ORM）

• ORM
  • 對象關係映射，主要實現模型對象到關係數據庫數據的映射
  • 優勢：面向對象編程，對數據庫的操做都轉化成對類屬性和方法的操做，不用編寫各類數據庫的sql語句
  • 數據模型與數據庫的解耦，不在關注用的是mysql、oracle...等，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫, 而不須要修改代碼
  • 缺點是會有性能損失
• Flask-SQLAlchemy
  • 安裝，這裏連接mysql：
    • pip install flask-sqlalchemy
    • pip install flask-mysqldb 若是安裝報錯使用sudo apt-get install python3.5-dev
  • 配置：
    • 必要的連接配置 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://用戶名:密碼@127.0.0.1:3306/要鏈接的數據庫名'
    • 其餘配置
      • 動態追蹤修改設置，如未設置只會提示警告 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
      • 查詢時會顯示原始SQL語句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
• 使用

db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50),nullable=False)
    age = db.Column(db.Integer)

• 增刪查改
  • 表增刪
    • db.drop_all()
    • db.create_all()
  • 插入一條數據
    • data1 = User(name='xxx',age=11)
    • db.session.add(data1)
    • db.session.commit()
  • 插入多條
    • db.session.add_all([列表])
    • db.session.commit()
  • 查詢
    • User.query.get(1) 返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回None
    • User.query.all() 以列表形式返回查詢的全部結果
    • User.query.first() 查詢第一個
    • User.query.count() 返回查詢結果的數量
    • User.query.filter_by(name='xxx').all() 返回名字等於xxx的全部人
    • User.query.filter(User.name=='xxx').first() 返回名字等於xxx的第一我的，使用filter必須指明熟悉來自哪一個類，且用==鏈接
    • User.query.filter(User.name.endswith('x')).all() 返回名字結尾字符爲x的全部數據 (開始startswith/包含contains)
    • User.query.filter(User.name.startswith('x'), User.age.startswith('2')).all() 查詢名字x開頭和年齡2開頭的全部人
      另一種寫法：User.query.filter(and_(User.name.startswith('x'), User.age.startswith('2'))).all()
      
    • 使用and_ not_ or_必需要導入 from sqlalchemy import and_,not_,or_
      • and_(1,2) 1和2兩個條件都成立
      • or_(1,2) 1或者二任一成立
      • not_() 取反
    • User.query.filter(User.id.in_([1,3,5,7,9])).all() 查詢id爲 [1, 3, 5, 7, 9] 的全部數據 包含：in_([])
    • User.query.order_by(User.age.desc()).all() 按年齡排序 desc：降序 aesc: 升序
    • 分頁：pag = User.query.paginate(2, 3) 將全部數據分頁，查詢第二頁的數據，每頁三條
    • pag.items 獲取當前頁碼的全部數據
    • pag.page 獲取當前頁碼
    • pag.pages 獲取總頁數
• 數據庫遷移
  • 須要使用第三方包flask_script和flask_migrate from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
  • 遷移代碼配置：
    • 1.配置數據庫及建立flask和數據庫對象
    • 2.建立遷移對象 migrate = Migrate(app,db) 這裏傳入flask對象和數據庫對象
    • 3.建立管理對象 manager = Manager(app) 使用flask_script的Manager管理app
    • 4.添加遷移命令到管理對象 manager.add_command('add_db',MigrateCommand) 使add_db做爲命令行的遷移命令使用
    • 5.使用manager.run()運行程序
  • 遷移步驟：
    • 1.初始化遷移操做：進入命令行，輸入python3 py文件名.py add_db init
    • 2.建立遷移腳本並記錄當前版本號：輸入python3 py文件名.py add_db migrate -m '此處輸入版本標記，註釋'
    • 3.更新數據庫，遷移確認：輸入python3 py文件名.py add_db upgrade
  • 注意只須要第一次遷移時須要初始化操做，後續若是有修改直接操做2,3步便可
  • 若是要回滾版本，可使用python3 py文件名.py add_db history命令查看歷史版本號
  • 回滾版本使用命令python3 py文件名.py add_db downgrade 版本號