Flask中之數據庫框架和模型類五：數據庫遷移

# pip install flask-migrate

#coding=utf-8

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand

from flask_script import Shell,Manager

app = Flask(name)

manager = Manager(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'

app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)

#第一個參數是Flask的實例，第二個參數是Sqlalchemy數據庫實例

migrate = Migrate(app,db) 

#manager是Flask-Script的實例，這條語句在flask-Script中添加一個db命令

manager.add_command('db',MigrateCommand)

#定義模型Role

class Role(db.Model):

    # 定義表名

    __tablename__ = 'roles'

    # 定義列對象

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    user = db.relationship('User', backref='role')

    #repr()方法顯示一個可讀字符串，

    def __repr__(self):

        return 'Role:'.format(self.name)

#定義用戶

class User(db.Model):

    __talbe__ = 'users'

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)

    #設置外鍵

    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

    def __repr__(self):

        return 'User:'.format(self.username)

if __name__ == '__main__':

    manager.run()

```

# 如下是在終端進行的操做

建立遷移倉庫

#這個命令會建立migrations文件夾，全部遷移文件都放在裏面。
python database.py db init

建立遷移腳本

• 自動建立遷移腳本有兩個函數

• upgrade()：函數把遷移中的改動應用到數據庫中。

• downgrade()：函數則將改動刪除。

• 自動建立的遷移腳本會根據模型定義和數據庫當前狀態的差別，生成upgrade()和downgrade()函數的內容。

• 對比不必定徹底正確，有可能會遺漏一些細節，須要進行檢查

python database.py db migrate -m 'initial migration'

更新數據庫

python database.py db upgrade

返回之前的版本

能夠根據history命令找到版本號,而後傳給downgrade命令:

python app.py db history

輸出格式：<base> ->  版本號 (head), initial migration

• 回滾到指定版本

python app.py db downgrade 版本號

實際操做順序:

• 1.python 文件 db init

• 2.python 文件 db migrate -m"版本名(註釋)"

• 3.python 文件 db upgrade 而後觀察表結構

• 4.根據需求修改模型

• 5.python 文件 db migrate -m"新版本名(註釋)"

• 6.python 文件 db upgrade 而後觀察表結構

• 7.若返回版本,則利用 python 文件 db history查看版本號

• 8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本號