導向濾波(Guided Filter)的解析與實現

現在從一個最簡單的情形來開始我們的討論。假設有一個原始圖像 pp較遠的像素則具有更小的權重。 無論是簡單平滑，還是高斯平滑，它們都有一個共同的弱點，即它們都屬於各向同性濾波。我們都知道，一幅自然的圖像可以被看成是有（過渡平緩的，也就是梯度較小）區域和（過渡尖銳的，也就是梯度較大）邊緣（也包括圖像的紋理、細節等）共同組成的。噪聲是影響圖像質量的不利因素，我們希望將其濾除。噪聲的特點通常是以其爲中心的

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