解釋Learning Rate在Neural Network的作用
下面這道公式， 用來更新Weight。 Learning Rate的作用是什麼？爲何前面要有負號？此公式的目的是，不斷調整w，直到找到最小的E直爲止。可以用下面圖來表達。 爲何此公式可以找到最小值？下面表格可以說明清楚。 他靠的是斜率。斜率越大，w的調整幅度就越大，反之就越小。非常直觀。大家應該有爬過山，下山時，是不是遇到陡坡，跨的步伐就會變大？到了平地，步伐就變小了？這就是表格第2行，想要表
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