吳恩達《機器學習》課程筆記——第六章：Matlab/Octave教程

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這一章的內容比較簡單，主要是MATLAB的一些基礎教程，若是以前沒有學過matlab建議直接找一本相關書籍，邊作邊學，matlab的編程入門仍是比較容易的。

在這裏想講一下matlab和Python的區別：

吳恩達教授在剛開始教機器學習課程的時候，主要用的是matlab/octave，他給出的理由是利用matlab/octave學生可以更快更好地學習並掌握機器學習算法。這只是當時的狀況，在後期吳恩達教授深度學習課程的教學中，編程語言換成了Python。

下表列舉了數據科學家和機器學習工程師的經常使用工具，讀者能夠查看這些工具的流行度。

 

如今學術界愈來愈多人使用Python語言取代Matlab做爲研究的主要程序編寫工具。python語言看似有點相似matlab語言，對於習慣Matlab 的使用者來講，轉換到Python語言應該並不困難。因此如今你們正在學習機器學習的課程，應用matlab固然是沒問題的，並且練習題也都是用的matlab，不過若是以前沒有接觸過Python的話，很是建議你們在學有餘力的狀況下再學一學Python。這樣在後期深度學習的課程中，會更加適應這個變化。（我就是以前沒有接觸過Python，在深度學習課程中由於編程語言的不熟悉拖慢了節奏）

 

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【重要提示】：本人機器學習課程的主要學習資料包括：吳恩達教授的機器學習課程和黃廣海博士的中文學習筆記。感謝吳恩達教授和黃廣海博士的知識分享和無私奉獻。做爲機器學習小白，計劃每週末記錄一週以來的學習內容，總結回顧。但願你們多多挑錯，也願個人學習筆記能幫助到有須要的人。