吳恩達老師機器學習課程個人筆記（第六課）

邏輯迴歸 1.一個常用的邏輯函數爲S型函數： 2.邏輯迴歸模型（logistic regression model）需要 0<=htheta(x)<=1。令 即可 3.令h θ \theta θ(x)小於等於0.5時，y=1，那麼只需要 θ \theta θTx>=0,即有y=1 4.決策邊界(decision boundary)，比如： 線性決策邊界： 非線性決策邊界： 5 .訓練集正是用來擬合

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