【開源】2018中文機器閱讀理解競賽第四名代碼開源

模型架構 針對一個問題，文檔集裏有多答案的情況非常普遍，我們認爲‘一邊提高某個答案作爲答案的概率，另一邊又降低其它答案作爲答案的概率’是不合理的。 因此我們的模型採用先從每篇文章中獨立抽取候選答案，再從候選答案集中抽取最佳答案的結構，以解決多答案致使神經網絡難以學習的問題。架構的具體實現中，我們通過BiDAF+ Passage Self-Matching從單篇文章中抽取答案，構成候選答案集，再使用

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