如何區分「迴歸」問題和「分類」問題

迴歸 迴歸問題的輸出是連續的。 迴歸問題是結合原有的多重信息，拿 「預測波士頓房價」來說，結合房子「大小」、「地理位置」、「價格」等等因素，最後擬合出一條曲線。這條曲線是連續的，你給出任意一個輸入都可以得到一個預測的輸出。如下圖所示，形成紅色線的過程就是迴歸的過程。 分類 分類問題的輸出是離散的。 顧名思義，同樣也是根據已有的信息進行整合，但最後輸出的值是一大類一大類的，例如通過CNN網絡後判斷是

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